modellbildung simulation identifikation dynamischer di möller dietmar (12 risultati)

Condizione: Gut. Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: verschmutzt, angestoßen. Innen: Seiten verschmutzt. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. | Seiten: 244 | Sprache: delaware | Produktart: Bücher.

Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand.1992. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. | Seiten: 244 | Sprache: delaware | Produktart: Bücher.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderen technischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel ist der Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Messdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heutenicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechniksondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, denNatur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbarsind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyseanhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdemder notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlichbehandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmetbei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parametervon Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Methoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend demVordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedochauch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematikerverst{ndlich darzustellen.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 244 pp. Deutsch.

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Paperback. Condizione: Brand New. 242 pages. German language. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme | Dietmar P. F. Möller | Taschenbuch | xii | Deutsch | 1992 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540551553 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderen technischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel ist der Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Messdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen. 244 pp. Deutsch.