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modern data mining algorithms (38 risultati)
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Edizione InternazionaleModern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear.
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Modern Data Mining With Python : A Risk-managed Approach to Developing and Deploying Explainable and Efficient Algorithms Using Modelops
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Modern Data Mining with Python: A Risk-Managed Approach to Developing and Deploying Explainable and Efficient Algorithms Using Modelops (Paperback or Softback)
Editore: Bpb Publications 3/26/2024, 2024
ISBN 10: 9355519141 ISBN 13: 9789355519146
Lingua: Inglese
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback or Softback. Condizione: New. Modern Data Mining with Python: A Risk-Managed Approach to Developing and Deploying Explainable and Efficient Algorithms Using Modelops. Book.
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Modern Data Mining With Python : A Risk-managed Approach to Developing and Deploying Explainable and Efficient Algorithms Using Modelops
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Brand New! Not Overstocks or Low Quality Book Club Editions! Direct From the Publisher! We're not a giant, faceless warehouse organization! We're a small town bookstore that loves books and loves it's customers! Buy from Lakeside Books!
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Modern Data Mining with Python: A risk-managed approach to developing and deploying explainable and efficient algorithms using ModelOps (English Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 41,75
EUR 13,63 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Modern Data Mining with Python: A risk-managed approach to developing and deploying explainable and efficient algorithms using ModelOps (English Edition)
Editore: BPB Publications 2024-02-26, 2024
ISBN 10: 9355519141 ISBN 13: 9789355519146
Lingua: Inglese
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 38,41
EUR 17,62 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Modern Data Mining With Python : A Risk-managed Approach to Developing and Deploying Explainable and Efficient Algorithms Using Modelops
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 39,23
EUR 17,06 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Modern Data Mining with Python: A risk-managed approach to developing and deploying explainable and efficient algorithms using ModelOps (English Edition)
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 47,83
EUR 10,50 per la spedizione da Irlanda a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2024. paperback. . . . . .
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Modern Data Mining With Python : A Risk-managed Approach to Developing and Deploying Explainable and Efficient Algorithms Using Modelops
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 44,34
EUR 17,06 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science (Paperback or Softback)
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback or Softback. Condizione: New. Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science. Book.
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Modern Data Mining with Python: A risk-managed approach to developing and deploying explainable and efficient algorithms using ModelOps (English Edition)
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. 2024. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,43
EUR 17,06 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 63,34
EUR 13,63 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In English.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 59,78
EUR 17,62 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,03
EUR 11,37 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 237 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 62,69
EUR 17,06 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,27
EUR 13,63 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In English.
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 68,26
EUR 17,62 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 114,40
EUR 14,22 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 286 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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EUR 58,60
EUR 70,00 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C | Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science | Timothy Masters | Taschenbuch | ix | Englisch | 2020 | Apress | EAN 9781484259870 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Modern Data Mining Algorithms in C++ and CUDA C
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,54
EUR 60,00 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Discover a variety of data-mining algorithms that are useful for selecting small sets of important features from among unwieldy masses of candidates, or extracting useful features from measured variables.As a serious data miner you will often be faced with thousands of candidate features for your prediction or classification application, with most of the features being of little or no value. Yoüll know that many of these features may be useful only in combination with certain other features while being practically worthless alone or in combination with most others. Some features may have enormous predictive power, but only within a small, specialized area of the feature space. The problems that plague modern data miners are endless. This book helps you solve this problem by presenting modern feature selection techniques and the code to implement them. Some of these techniques are:Forward selection component analysisLocal feature selectionLinking features and a target with a hidden Markov modelImprovements on traditional stepwise selectionNominal-to-ordinal conversionAll algorithms are intuitively justified and supported by the relevant equations and explanatory material. The author also presents and explains complete, highly commented source code.The example code is in C++ and CUDA C but Python or other code can be substituted; the algorithm is important, not the code that's used to write it.What You Will LearnCombine principal component analysis with forward and backward stepwise selection to identify a compact subset of a large collection of variables that captures the maximum possible variation within the entire set.Identify features that may have predictive power over only a small subset of the feature domain. Such features can be profitably used by modern predictive models but may be missed by other feature selection methods.Find an underlying hidden Markov model that controls the distributions of feature variables and the target simultaneously. The memory inherent in this method is especially valuable in high-noise applications such as prediction of financial markets.Improve traditional stepwise selection in three ways: examine a collection of 'best-so-far' feature sets; test candidate features for inclusion with cross validation to automatically and effectively limit model complexity; and at each step estimate the probability that our results so far could be just the product of random good luck. We also estimate the probability that the improvement obtained by adding a new variable could have been just good luck. Take a potentially valuable nominal variable (a category or class membership) that is unsuitable for input to a prediction model, and assign to each category a sensible numeric value that can be used as a model input.Who This Book Is ForIntermediate to advanced data science programmers and analysts.APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 240 pp. Englisch.
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EUR 71,30
EUR 70,00 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Data Mining Algorithms in C++ | Data Patterns and Algorithms for Modern Applications | Timothy Masters | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2017 | Apress | EAN 9781484233146 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Modern Data Mining with Python: A risk-managed approach to developing and deploying explainable and efficient algorithms using ModelOps (English Edition)
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,90
EUR 14,22 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 438 pages. 9.25x7.50x0.99 inches. In Stock. This item is printed on demand.
