Neuro inspired computing using resistive (28 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuro-inspired Computing Using Resistive Synaptic Devices | Shimeng Yu | Taschenbuch | xi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319853680 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in a neural ne…twork. Readers will benefit from state-of-the-art summaries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in a neural network.…Readers will benefit from state-of-the-art summaries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology.
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Paperback. Condizione: New. This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in a neural network. Readers will benefit from state-of-the-art summa…ries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weight…s in a neural network. Readers will benefit from state-of-the-art summaries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology. 284 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in a…neural network. Readers will benefit from state-of-the-art summaries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology. 284 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. Neuro-inspired Computing Using Resistive Synaptic Devices | Shimeng Yu | Buch | xi | Englisch | 2017 | Springer International Publishing | EAN 9783319543123 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: p…reigu Print on Demand.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Jul 2018 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in… a neural network. Readers will benefit from state-of-the-art summaries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 284 pp. Englisch.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Mai 2017 2017
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book summarizes the recent breakthroughs in hardware implementation of neuro-inspired computing using resistive synaptic devices. The authors describe how two-terminal solid-state resistive memories can emulate synaptic weights in a neur…al network. Readers will benefit from state-of-the-art summaries of resistive synaptic devices, from the individual cell characteristics to the large-scale array integration. This book also discusses peripheral neuron circuits design challenges and design strategies. Finally, the authors describe the impact of device non-ideal properties (e.g. noise, variation, yield) and their impact on the learning performance at the system-level, using a device-algorithm co-design methodology.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 284 pp. Englisch.
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