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recommender systems learning (164 risultati)
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Machine Learning Paradigms - Applications in Recommender Systems.
Editore: Cham, Springer International Publishing., 2015
ISBN 10: 3319191349 ISBN 13: 9783319191348
Lingua: Inglese
Da: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Germania
Membro dell'associazione: GIAQ ILAB VDA
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 14,00
Convertire valutaEUR 10,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrello235 mm x 155 mm, 0 g. XV, 125 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Intelligent Systems Reference Library ; 92. Sprache: Englisch.
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning. Research Trends and Applications.
Editore: New York, NY ; s.l., Springer New York/Imprint: Springer., 2014
ISBN 10: 1493946560 ISBN 13: 9781493946563
Lingua: Inglese
Da: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Germania
Membro dell'associazione: GIAQ ILAB VDA
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 15,00
Convertire valutaEUR 10,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloed. 2014. XIV, 306 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stemped. Sprache: Englisch.
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EUR 18,88
Convertire valutaEUR 6,90 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 152 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Edizione InternazionaleMachine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems, 2nd Edition
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 27,36
Convertire valutaGratis per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Reinforced Learning in Content-Based Recommender Systems
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 16,72
Convertire valutaEUR 10,70 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence: What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural (Hardback or Cased Book)
Editore: Bravex Publications 12/22/2019, 2019
ISBN 10: 1647481694 ISBN 13: 9781647481698
Lingua: Inglese
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 22,40
Convertire valutaEUR 11,87 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback or Cased Book. Condizione: New. Artificial Intelligence: What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural 0.69. Book.
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Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 34,43
Convertire valutaEUR 7,92 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Edizione Internazionale
Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
ISBN 10: 148428433X ISBN 13: 9781484284339
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 27,36
Convertire valutaGratis per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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EUR 49,54
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Machine Learning With Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 51,43
Convertire valutaEUR 11,90 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 223 pages. 9.25x6.25x0.55 inches. In Stock.
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DEEP LEARNING RECOMMENDER SYSTEMS
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009447505 ISBN 13: 9781009447508
Lingua: Inglese
EUR 58,53
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Deep Learning for News Recommender Systems: Designing neural architectures to tackle the challenges of news recommendation
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 6202552212 ISBN 13: 9786202552219
Lingua: Inglese
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 70,46
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Recommender Systems for Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,19
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EUR 82,40
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Buchschnitt verkürzt - gepflegter, sauberer Zustand - Ausgabejahr 2014 | Seiten: 320 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Panorama of Deep Learning Based Recommender System: Development & Challenges (Intelligent Systems and Technologies)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 80,63
Convertire valutaEUR 7,92 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning Paradigms : Applications in Recommender Systems
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2016
ISBN 10: 3319384961 ISBN 13: 9783319384962
Lingua: Inglese
EUR 109,94
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This timely book presents Applications in Recommender Systems which are making recommendations using machine learning algorithms trained via examples of content the user likes or dislikes. Recommender systems built on the assumption of availability of both positive and negative examples do not perform well when negative examples are rare. It is exactly this problem that the authors address in the monograph at hand. Specifically, the books approach is based on one-class classification methodologies that have been appearing in recent machine learning research. The blending of recommender systems and one-class classification provides a new very fertile field for research, innovation and development with potential applications in 'big data' as well as 'sparse data' problems.The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with problems of extensive and complex data. It is intended for both the expert/researcher in the fields of Pattern Recognition, Machine Learning and Recommender Systems, as well as for the general reader in the fields of Applied and Computer Science who wishes to learn more about the emerging discipline of Recommender Systems and their applications. Finally, the book provides an extended list of bibliographic references which covers the relevant literature completely.
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EUR 65,12
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Peleja FilipaFilipa Peleja always had a passion for data. During her PhD she explored topics such as sentiment analysis and recommendation systems. At Yahoo! Labs she could learn how to look at news articles and explore natural langu.
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Session-Based Recommender Systems Using Deep Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 172,23
Convertire valutaEUR 10,70 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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EUR 153,75
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. Like New. book.
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EUR 60,51
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mahmood TariqTariq Mahmood is an Assistant Professor at the National University (NUCES), Pakistan. He holds a PhD, with a specialization in the application of Machine Learning techniques to E-commerce systems. His research interes.
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Session-Based Recommender Systems Using Deep Learning
Editore: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031425618 ISBN 13: 9783031425615
Lingua: Inglese
EUR 192,59
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the widespread use of deep neural networks and their various techniques in session-based recommender systems (SBRS). It presents the success of using deep learning techniques in many SBRS applications from different perspectives. For this purpose, the concepts and fundamentals of SBRS are fully elaborated, and different deep learning techniques focusing on the development of SBRS are studied.The book is well-modularized, and each chapter can be read in a stand-alone manner based on individual interests and needs. In the first chapter of the book, definitions and concepts related to SBRS are reviewed, and a taxonomy of different SBRS approaches is presented, where the characteristics and applications of each class are discussed separately. The second chapter starts with the basic concepts of deep learning and the characteristics of each model. Then, each deep learning model, along with its architecture and mathematical foundations, is introduced. Next, chapter 3 analyses different approaches of deep discriminative models in session-based recommender systems. In the fourth chapter, session-based recommender systems that benefit from deep generative neural networks are discussed. Subsequently, chapter 5 discusses session-based recommender systems using advanced/hybrid deep learning models. Eventually, chapter 6 reviews different learning-to-rank methods focusing on information retrieval and recommender system domains. Finally, the results of the investigations and findings from the research review conducted throughout the book are presented in a conclusive summary.This book aims at researchers who intend to use deep learning models to solve the challenges related to SBRS. The target audience includes researchers entering the field, graduate students specializing in recommender systems, web data mining, information retrieval, or machine/deep learning, and advanced industry developers working on recommender systems.
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Artificial Intelligence: What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 21,50
Convertire valutaEUR 6,94 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 168.
