Theory optimal designs (55 risultati)
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Optimal Covariate Designs : Theory and Applications
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Premadhis Das, Ganesh Dutta, Bikas Kumar Sinha, Nripes Kumar Mandal
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Das, Premadhis/ Dutta, Ganesh/ Mandal, Nripes Kumar/ Sinha, Bikas Kumar
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - There has been an enormous growth in recent years in the literature on discrete optimal designs. The optimality problems have been formulated in various models arising in the experimental designs and substantial progress has been made towards solv…ing some of these. The subject has now reached a stage of completeness which calls for a self-contained monograph on this topic. The aim of this monograph is to present the state of the art and to focus on more recent advances in this rapidly developing area. We start with a discussion of statistical optimality criteria in Chapter One. Chapters Two and Three deal with optimal block designs. Row-column designs are dealt with in Chapter Four. In Chapter Five we deal with optimal designs with mixed effects models. Repeated measurement designs are considered in Chapter Six. Chapter Seven deals with some special situations and Weighing designs are dis cussed in Chapter Eight. We have endeavoured to include all the major developments that have taken place in the last three decades. The book should be of use to research workers in several areas including combinatorics as well as to the experimenters in diverse fields of applications. Since the details of the construction of the designs are available in excellent books, we have only pointed out the designs which have optimality proper ties. We believe, this will be adequate for the experimenters.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importan…ce; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importance; as…such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Optimal Covariate Designs | Theory and Applications | Premadhis Das (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9788132229919 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preig…u.
Optimal Covariate Designs : Theory and Applications
Premadhis Das, Bikas Kumar Sinha, Nripes Kumar Mandal, Ganesh Dutta
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importan…ce; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
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