A ms selvanayakam (29 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -W niniejszym projekcie przedstawiono oparty na technologii IoT system wykrywania uszkodze¿ jednofazowych linii przesy¿owych, umo¿liwiaj¿cy monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz automatyczn¿ diagnostyk¿ usterek. Proponowany syste…m sk¿ada si¿ z mikrokontrolera ESP32, czujników pr¿du i napi¿cia oraz platformy chmurowej zapewniaj¿cej zdalny dost¿p do danych. Czujniki w sposób ci¿g¿y mierz¿ parametry elektryczne, a mikrokontroler ESP32 przetwarza te dane w celu identyfikacji nieprawid¿owo¿ci. W przypadku wykrycia usterki system wysy¿a powiadomienia w czasie rzeczywistym do bazy danych Firebase lub pulpitu nawigacyjnego IoT, umo¿liwiaj¿c operatorom sieci energetycznych podj¿cie natychmiastowych dziää naprawczych. Dodatkowo aplikacja internetowa lub mobilna zapewnia zdalny dost¿p do danych dotycz¿cych usterek, poprawiaj¿c skuteczno¿¿ reakcji. To oparte na IoT podej¿cie zwi¿ksza niezawodno¿¿ sieci dystrybucji energii poprzez umo¿liwienie wczesnego wykrywania usterek, zdalnego monitorowania i skrócenia czasu przestojów. System jest skalowalny, ekonomiczny i energooszcz¿dny, co czyni go realnym rozwi¿zaniem dla modernizacji wykrywania usterek w jednofazowych systemach zasilania. 68 pp. Polnisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen Übertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitüberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermöglicht. Das vorgeschlagene System besteht au…s einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform für den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich ermöglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestützte Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit von Stromverteilungsnetzen durch frühzeitige Fehlererkennung, Fernüberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostengünstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Lösung für die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht. 72 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -W niniejszym projekcie przedstawiono oparty na technologii IoT system wykrywania uszkodze¿ jednofazowych linii przesy¿owych, umo¿liwiaj¿cy monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz automatyczn¿ diagnostyk¿ usterek. Proponowany system sk…¿ada si¿ z mikrokontrolera ESP32, czujników pr¿du i napi¿cia oraz platformy chmurowej zapewniaj¿cej zdalny dost¿p do danych. Czujniki w sposób ci¿g¿y mierz¿ parametry elektryczne, a mikrokontroler ESP32 przetwarza te dane w celu identyfikacji nieprawid¿owo¿ci. W przypadku wykrycia usterki system wysy¿a powiadomienia w czasie rzeczywistym do bazy danych Firebase lub pulpitu nawigacyjnego IoT, umo¿liwiaj¿c operatorom sieci energetycznych podj¿cie natychmiastowych dziää naprawczych. Dodatkowo aplikacja internetowa lub mobilna zapewnia zdalny dost¿p do danych dotycz¿cych usterek, poprawiaj¿c skuteczno¿¿ reakcji. To oparte na IoT podej¿cie zwi¿ksza niezawodno¿¿ sieci dystrybucji energii poprzez umo¿liwienie wczesnego wykrywania usterek, zdalnego monitorowania i skrócenia czasu przestojów. System jest skalowalny, ekonomiczny i energooszcz¿dny, co czyni go realnym rozwi¿zaniem dla modernizacji wykrywania usterek w jednofazowych systemach zasilania. 68 pp. Polnisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen Übertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitüberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermöglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus ei…nem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform für den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich ermöglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestützte Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit von Stromverteilungsnetzen durch frühzeitige Fehlererkennung, Fernüberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostengünstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Lösung für die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht. 72 pp. Deutsch.
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