Ms selvanayakam a (29 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 68 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La presente propuesta presenta un sistema de detección de fallos en líneas de transmisión monofásicas basado en el IoT que permite la monitorización en tiempo real y el diagnóstico automatizado de fallos. El sistema propuesto consta de un microcontrolador ESP32, sensores de corriente y tensión, y una plataforma basada en la nube para el acceso remoto a los datos. Los sensores miden continuamente los parámetros eléctricos y el ESP32 procesa estos datos para identificar anomalías. Cuando se detecta una avería, el sistema envía alertas en tiempo real a una base de datos Firebase o a un panel de control de IoT, lo que permite a los operadores de las empresas de servicios públicos tomar medidas correctivas inmediatas. Además, una aplicación web o móvil proporciona acceso remoto a los datos de fallos, lo que mejora la eficiencia de la respuesta. Este enfoque basado en el IoT mejora la fiabilidad de las redes de distribución eléctrica al permitir la detección temprana de fallos, la monitorización remota y la reducción del tiempo de inactividad. El sistema es escalable, rentable y energéticamente eficiente, lo que lo convierte en una solución viable para modernizar la detección de fallos en sistemas eléctricos monofásicos. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware 68 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen Übertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitüberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermöglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform für den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich ermöglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestützte Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit von Stromverteilungsnetzen durch frühzeitige Fehlererkennung, Fernüberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostengünstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Lösung für die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht. 72 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 68 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -W niniejszym projekcie przedstawiono oparty na technologii IoT system wykrywania uszkodze¿ jednofazowych linii przesy¿owych, umo¿liwiaj¿cy monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz automatyczn¿ diagnostyk¿ usterek. Proponowany system sk¿ada si¿ z mikrokontrolera ESP32, czujników pr¿du i napi¿cia oraz platformy chmurowej zapewniaj¿cej zdalny dost¿p do danych. Czujniki w sposób ci¿g¿y mierz¿ parametry elektryczne, a mikrokontroler ESP32 przetwarza te dane w celu identyfikacji nieprawid¿owo¿ci. W przypadku wykrycia usterki system wysy¿a powiadomienia w czasie rzeczywistym do bazy danych Firebase lub pulpitu nawigacyjnego IoT, umo¿liwiaj¿c operatorom sieci energetycznych podj¿cie natychmiastowych dziää naprawczych. Dodatkowo aplikacja internetowa lub mobilna zapewnia zdalny dost¿p do danych dotycz¿cych usterek, poprawiaj¿c skuteczno¿¿ reakcji. To oparte na IoT podej¿cie zwi¿ksza niezawodno¿¿ sieci dystrybucji energii poprzez umo¿liwienie wczesnego wykrywania usterek, zdalnego monitorowania i skrócenia czasu przestojów. System jest skalowalny, ekonomiczny i energooszcz¿dny, co czyni go realnym rozwi¿zaniem dla modernizacji wykrywania usterek w jednofazowych systemach zasilania. 68 pp. Polnisch. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 68 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cette proposition présente un système de détection des défauts sur les lignes de transport monophasées basé sur l'IoT, qui permet une surveillance en temps réel et un diagnostic automatisé des défauts. Le système proposé se compose d'un microcontrôleur ESP32, de capteurs de courant et de tension, ainsi que d'une plateforme cloud permettant l'accès à distance aux données. Les capteurs mesurent en continu les paramètres électriques, et l'ESP32 traite ces données pour identifier les anomalies. Lorsqu'un défaut est détecté, le système envoie des alertes en temps réel à une base de données Firebase ou à un tableau de bord IoT, permettant ainsi aux opérateurs des services publics de prendre immédiatement des mesures correctives. De plus, une application web ou mobile permet d'accéder à distance aux données de défaut, améliorant ainsi l'efficacité de la réponse. Cette approche basée sur l'IoT renforce la fiabilité des réseaux de distribution d'électricité en permettant une détection précoce des défauts, une surveillance à distance et une réduction des temps d'arrêt. Le système est évolutif, économique et économe en énergie, ce qui en fait une solution viable pour moderniser la détection des défauts dans les réseaux électriques monophasés.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen Übertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitüberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermöglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform für den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich ermöglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestützte Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit von Stromverteilungsnetzen durch frühzeitige Fehlererkennung, Fernüberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostengünstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Lösung für die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware 68 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -W niniejszym projekcie przedstawiono oparty na technologii IoT system wykrywania uszkodze¿ jednofazowych linii przesy¿owych, umo¿liwiaj¿cy monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz automatyczn¿ diagnostyk¿ usterek. Proponowany system sk¿ada si¿ z mikrokontrolera ESP32, czujników pr¿du i napi¿cia oraz platformy chmurowej zapewniaj¿cej zdalny dost¿p do danych. Czujniki w sposób ci¿g¿y mierz¿ parametry elektryczne, a mikrokontroler ESP32 przetwarza te dane w celu identyfikacji nieprawid¿owo¿ci. W przypadku wykrycia usterki system wysy¿a powiadomienia w czasie rzeczywistym do bazy danych Firebase lub pulpitu nawigacyjnego IoT, umo¿liwiaj¿c operatorom sieci energetycznych podj¿cie natychmiastowych dziää naprawczych. Dodatkowo aplikacja internetowa lub mobilna zapewnia zdalny dost¿p do danych dotycz¿cych usterek, poprawiaj¿c skuteczno¿¿ reakcji. To oparte na IoT podej¿cie zwi¿ksza niezawodno¿¿ sieci dystrybucji energii poprzez umo¿liwienie wczesnego wykrywania usterek, zdalnego monitorowania i skrócenia czasu przestojów. System jest skalowalny, ekonomiczny i energooszcz¿dny, co czyni go realnym rozwi¿zaniem dla modernizacji wykrywania usterek w jednofazowych systemach zasilania. 68 pp. Polnisch. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware 68 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen Übertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitüberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermöglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform für den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich ermöglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestützte Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit von Stromverteilungsnetzen durch frühzeitige Fehlererkennung, Fernüberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostengünstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Lösung für die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht. 72 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - W niniejszym projekcie przedstawiono oparty na technologii IoT system wykrywania uszkodze¿ jednofazowych linii przesy¿owych, umo¿liwiaj¿cy monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz automatyczn¿ diagnostyk¿ usterek. Proponowany system sk¿ada si¿ z mikrokontrolera ESP32, czujników pr¿du i napi¿cia oraz platformy chmurowej zapewniaj¿cej zdalny dost¿p do danych. Czujniki w sposób ci¿g¿y mierz¿ parametry elektryczne, a mikrokontroler ESP32 przetwarza te dane w celu identyfikacji nieprawid¿owo¿ci. W przypadku wykrycia usterki system wysy¿a powiadomienia w czasie rzeczywistym do bazy danych Firebase lub pulpitu nawigacyjnego IoT, umo¿liwiaj¿c operatorom sieci energetycznych podj¿cie natychmiastowych dziää naprawczych. Dodatkowo aplikacja internetowa lub mobilna zapewnia zdalny dost¿p do danych dotycz¿cych usterek, poprawiaj¿c skuteczno¿¿ reakcji. To oparte na IoT podej¿cie zwi¿ksza niezawodno¿¿ sieci dystrybucji energii poprzez umo¿liwienie wczesnego wykrywania usterek, zdalnego monitorowania i skrócenia czasu przestojów. System jest skalowalny, ekonomiczny i energooszcz¿dny, co czyni go realnym rozwi¿zaniem dla modernizacji wykrywania usterek w jednofazowych systemach zasilania. …

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Esta proposta apresenta um sistema de deteção de falhas em linhas de transmissão monofásicas baseado na IoT, que permite a monitorização em tempo real e o diagnóstico automatizado de falhas. O sistema proposto é composto por um microcontrolador ESP32, sensores de corrente e tensão e uma plataforma baseada na nuvem para acesso remoto aos dados. Os sensores medem continuamente os parâmetros elétricos e o ESP32 processa esses dados para identificar anomalias. Quando é detetada uma falha, o sistema envia alertas em tempo real para uma base de dados Firebase ou para um painel de controlo IoT, permitindo que os operadores das empresas de serviços públicos tomem medidas corretivas imediatas. Além disso, uma aplicação web ou móvel fornece acesso remoto aos dados de falhas, melhorando a eficiência da resposta. Esta abordagem impulsionada pela IoT aumenta a fiabilidade das redes de distribuição de energia, permitindo a deteção precoce de falhas, a monitorização remota e a redução do tempo de inatividade. O sistema é escalável, económico e energeticamente eficiente, tornando-o uma solução viável para modernizar a deteção de falhas em sistemas de energia monofásicos.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La presente proposta illustra un sistema di rilevamento dei guasti sulle linee di trasmissione monofase basato sull'IoT che consente il monitoraggio in tempo reale e la diagnosi automatizzata dei guasti. Il sistema proposto è costituito da un microcontrollore ESP32, sensori di corrente e tensione e una piattaforma basata su cloud per l'accesso remoto ai dati. I sensori misurano continuamente i parametri elettrici e l'ESP32 elabora questi dati per identificare eventuali anomalie. Quando viene rilevato un guasto, il sistema invia avvisi in tempo reale a un database Firebase o a una dashboard IoT, consentendo agli operatori dei servizi pubblici di intraprendere immediatamente azioni correttive. Inoltre, un'applicazione web o mobile fornisce l'accesso remoto ai dati relativi ai guasti, migliorando l'efficienza della risposta. Questo approccio basato sull'IoT migliora l'affidabilità delle reti di distribuzione dell'energia elettrica consentendo il rilevamento precoce dei guasti, il monitoraggio remoto e la riduzione dei tempi di inattività. Il sistema è scalabile, conveniente ed efficiente dal punto di vista energetico, il che lo rende una soluzione valida per modernizzare il rilevamento dei guasti nei sistemi di alimentazione monofase.…