Adhikari jhimli (47 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Cham, Springer. 2015
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 54 di 188. Libro 54 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2013
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Editore: Springer 2016
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Editore: Springer 2015
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 54 di 188. Libro 54 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2016
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 54 di 188. Libro 54 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2016
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2016
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Editore: Springer 2013
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Editore: Springer 2015
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Editore: Springer 2013
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Editore: Springer 2015
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Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2016
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Editore: Springer 2013
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2015
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Editore: Springer-Verlag New York Inc 2013
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Editore: Springer-Verlag New York Inc 2015
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Editore: Springer International Publishing 2015
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 54 di 188. Libro 54 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances in Knowledge discovery in databases (KDD) with a focus on the areas of market basket database, time-stamped databases and multiple related databases. Various interesting and intelligent algorithms are reported on data m…ining tasks. A large number of association measures are presented, which play significant roles in decision support applications. This book presents, discusses and contrasts new developments in mining time-stamped data, time-based data analyses, the identification of temporal patterns, the mining of multiple related databases, as well as local patterns analysis.
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Editore: Springer 2016
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances in Knowledge discovery in databases (KDD) with a focus on the areas of market basket database, time-stamped databases and multiple related databases. Various interesting and intelligent algorithms are reported on… data mining tasks. A large number of association measures are presented, which play significant roles in decision support applications. This book presents, discusses and contrasts new developments in mining time-stamped data, time-based data analyses, the identification of temporal patterns, the mining of multiple related databases, as well as local patterns analysis.
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Editore: Springer-Verlag New York Inc 2016
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 256 pages. 9.25x6.10x0.58 inches. In Stock.
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Editore: Springer 2015
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 54 di 188. Libro 54 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2013
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Editore: Springer 2014
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Hardcover. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2013
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Palgrave Macmillan 2013
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Pattern recognition in data is a well known classical problem that falls under the ambit of data analysis. As we need to handle different data, the nature of patterns, their recognition and the types of data analyses are bound to cha…nge. Since the number of data collection channels increases in the recent time and becomes more diversified, many real-world data mining tasks can easily acquire multiple databases from various sources. In these cases, data mining becomes more challenging for several essential reasons. We may encounter sensitive data originating from different sources - those cannot be amalgamated. Even if we are allowed to place different data together, we are certainly not able to analyze them when local identities of patterns are required to be retained. Thus, pattern recognition in multiple databases gives rise to a suite of new, challenging problems different from those encountered before. Association rule mining, global pattern discovery and mining patterns of select items provide different patterns discovery techniques in multiple data sources. Some interesting item-based data analyses are also covered in this book. Interesting patterns, such as exceptional patterns, icebergs and periodic patterns have been recently reported. The book presents a thorough influence analysis between items in time-stamped databases. The recent research on mining multiple related databases is covered while some previous contributions to the area are highlighted and contrasted with the most recent developments.
Lingua: Inglese
Editore: Palgrave Macmillan 2013
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Da: Buchpark, Trebbin, , GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Pattern recognition in data is a well known classical problem that falls under the ambit of data analysis. As we need to handle different data, the nature of patterns, their recognition and the types of data analyses are bound to cha…nge. Since the number of data collection channels increases in the recent time and becomes more diversified, many real-world data mining tasks can easily acquire multiple databases from various sources. In these cases, data mining becomes more challenging for several essential reasons. We may encounter sensitive data originating from different sources - those cannot be amalgamated. Even if we are allowed to place different data together, we are certainly not able to analyze them when local identities of patterns are required to be retained. Thus, pattern recognition in multiple databases gives rise to a suite of new, challenging problems different from those encountered before. Association rule mining, global pattern discovery and mining patterns of select items provide different patterns discovery techniques in multiple data sources. Some interesting item-based data analyses are also covered in this book. Interesting patterns, such as exceptional patterns, icebergs and periodic patterns have been recently reported. The book presents a thorough influence analysis between items in time-stamped databases. The recent research on mining multiple related databases is covered while some previous contributions to the area are highlighted and contrasted with the most recent developments.
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Editore: Springer 2013
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2015
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 54 di 188. Libro 54 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Editore: Springer 2016
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Libro 35 di 188. Libro 35 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Paperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
