Donatelli marco (84 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Cham, Springer., 2019
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Modelling With Generalized Stochastic Petri Nets
Marco Ajmone Marsan, etc., G. Balbo, G. Conte, S. Donatelli et G. Franceschinis
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision : 9th International Conference, Ssvm 2023, Santa Margherita Di Pula, Italy, May 21-25, 2023, Proceedings
Calatroni, Luca (EDT); Donatelli, Marco (EDT); Morigi, Serena (EDT); Prato, Marco (EDT); Santacesaria, Matteo (EDT)
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision : 9th International Conference, Ssvm 2023, Santa Margherita Di Pula, Italy, May 21-25, 2023, Proceedings
Calatroni, Luca (EDT); Donatelli, Marco (EDT); Morigi, Serena (EDT); Prato, Marco (EDT); Santacesaria, Matteo (EDT)
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision : 9th International Conference, Ssvm 2023, Santa Margherita Di Pula, Italy, May 21-25, 2023, Proceedings
Calatroni, Luca (EDT); Donatelli, Marco (EDT); Morigi, Serena (EDT); Prato, Marco (EDT); Santacesaria, Matteo (EDT)
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Editore: Springer, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2019
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2019
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer 2020-12, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2019
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2019
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Scale Space and Variational Methods in Computer Vision : 9th International Conference, Ssvm 2023, Santa Margherita Di Pula, Italy, May 21-25, 2023, Proceedings
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Editore: Springer, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer, 2020
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Computational Methods for Inverse Problems in Imaging
Donatelli, Marco (Editor)/ Serra-capizzano, Stefano (Editor)
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Editore: Springer Nature, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 176 pages. 9.25x6.10x0.42 inches. In Stock.
Computational Methods for Inverse Problems in Imaging
Donatelli, Marco (Edited by)/ Serra-Capizzano, Stefano (Edited by)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 166 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
Altre immaginiLingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Computational Methods for Inverse Problems in Imaging | Marco Donatelli (u. a.) | Taschenbuch | Springer INdAM Series | ix | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030328849 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer…[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer International Publishing, 2020
Serie: Springer INdAM, Libro 35 di 46. Libro 35 di 46 - Springer INdAM
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent mathematical methods in the area of inverse problems in imaging with a particular focus on the computational aspects and applications. The formulation of inverse problems in imaging requires accurate mathematical modeling… in order to preserve the significant features of the image. The book describes computational methods to efficiently address these problems based on new optimization algorithms for smooth and nonsmooth convex minimization, on the use of structured (numerical) linear algebra, and on multilevel techniques. It also discusses various current and challenging applications in fields such as astronomy, microscopy, and biomedical imaging. The book is intended for researchers and advanced graduate students interested in inverse problems and imaging.
