Fong simon james (191 risultati)
Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 91 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Paperback. Condizione: New. In a world of soaring digitization, social media, financial transactions, and production and logistics processes constantly produce massive data. Employing analytical tools to extract insights and foresights from data improves the quality, speed, and reliability of solutions to highly intertwined issues faced in supply chain operations.From procurement in Industry 4.0 to sustainable consumption behavior to curriculum development for data scientists, this book offers a wide array of techniques and theories of Big Data Analytics applied to Supply Chain Management. It offers a comprehensive overview and forms a new synthesis by bringing together seemingly divergent fields of research. Intended for Engineering and Business students, scholars, and professionals, this book is a collection of state-of-the-art research and best practices to spur discussion about and extend the cumulant knowledge of emerging supply chain problems.…
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Editore: Springer 2020-06, 2020
Serie: Libro 91 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 91 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 91 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Editore: Springer, 2020
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Editore: Springer Nature, 2020
Serie: Libro 91 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo/ Gois, Francisco Nauber Bernardo/ Xavier-neto, Jose/ Fong, Simon James
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature, 2021
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 91 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 91 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book examines how the wonders of AI have contributed to the battle against COVID-19. Just as history repeats itself, so do epidemics and pandemics. In the face of the novel coronavirus disease, COVID-19, the book explores whether, in this digital era where artificial intelligence is successfully applied in all areas of industry, we are doing any better than our ancestors did in dealing with pandemics. One of the most contagious diseases ever known, COVID-19 is spreading like wildfire around and has cost thousands of human lives.The book discusses how AI can help fight this deadly virus, from early warnings, prompt emergency responses, and critical decision-making to surveillance drones. Serving as a technical reference resource, data analytic tutorial and a chronicle of the application of AI in epidemics, this book will appeal to academics, students, data scientists, medical practitioners, and anybody who is concerned about this global epidemic.…
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.…
Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications
Rahimi, Iman (Editor)/ Gandomi, Amir H. (Editor)/ Fong, Simon James (Editor)/ Ülkü, M. Ali (Editor)
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 11,66 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Paperback. Condizione: Brand New. 210 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
