Fu ada wai chee (30 risultati)
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing : Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 18 di 56. Libro 18 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing : Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 18 di 56. Libro 18 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Fung, Benjamin C.M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 18 di 56. Libro 18 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Privacy preservation has become a major issue in many data analysis applications. When a data set is released to other parties for data analysis, privacy-preserving techniques are often required to reduce the possibility of identifying sensitive i…nformation about individuals. For example, in medical data, sensitive information can be the fact that a particular patient suffers from HIV. In spatial data, sensitive information can be a specific location of an individual. In web surfing data, the information that a user browses certain websites may be considered sensitive. Consider a dataset containing some sensitive information is to be released to the public. In order to protect sensitive information, the simplest solution is not to disclose the information. However, this would be an overkill since it will hinder the process of data analysis over the data from which we can find interesting patterns. Moreover, in some applications, the data must be disclosed under the government regulations. Alternatively, the data owner can first modify the data such that the modified data can guarantee privacy and, at the same time, the modified data retains sufficient utility and can be released to other parties safely. This process is usually called as privacy-preserving data publishing. In this monograph, we study how the data owner can modify the data and how the modified data can preserve privacy and protect sensitive information. Table of Contents: Introduction / Fundamental Concepts / One-Time Data Publishing / Multiple-Time Data Publishing / Graph Data / Other Data Types / Future Research Directions.
Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing : Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 18 di 56. Libro 18 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Fung, Benjamin C.M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing : Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Fung, Benjamin C.M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Fung, Benjamin C.M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Fung, Benjamin C.M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2019
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Introduction to Privacy-preserving Data Publishing: Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M./ Wang, Ke/ Fu, Ada Wai-chee/ Yu, Philip S.
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Editore: Chapman & Hall 2019
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing : Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2010
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Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2010
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing : Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing : Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C. M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2010
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Editore: Taylor & Francis Group 2010
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
Fung, Benjamin C.M.; Wang, Ke; Fu, Ada Wai-Chee; Yu, Philip S.
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques
Fung, Benjamin C.M. (Author)/ Wang, Ke (Author)/ Fu, Ada Wai-Chee (Author)/ Yu, Philip S. (Author)
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Editore: Chapman & Hall 2010
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Privacy preservation has become a major issue in many data analysis applications. When a data set is released to other parties for data analysis, privacy-preserving techniques are often required to reduce the possibility of identif…ying sensitive information about individuals. For example, in medical data, sensitive information can be the fact that a particular patient suffers from HIV. In spatial data, sensitive information can be a specific location of an individual. In web surfing data, the information that a user browses certain websites may be considered sensitive. Consider a dataset containing some sensitive information is to be released to the public. In order to protect sensitive information, the simplest solution is not to disclose the information. However, this would be an overkill since it will hinder the process of data analysis over the data from which we can find interesting patterns. Moreover, in some applications, the data must be disclosed under the government regulations. Alternatively, the data owner can first modify the data such that the modified data can guarantee privacy and, at the same time, the modified data retains sufficient utility and can be released to other parties safely. This process is usually called as privacy-preserving data publishing. In this monograph, we study how the data owner can modify the data and how the modified data can preserve privacy and protect sensitive information. Table of Contents: Introduction / Fundamental Concepts / One-Time Data Publishing / Multiple-Time Data Publishing / Graph Data / Other Data Types / Future Research Directions 140 pp. Englisch.
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Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 18 di 56. Libro 18 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Benjamin C. M. Fung is an assistant professor in the Concordia Institute for Information Systems Engineering at Concordia University in Montreal, Quebec. Dr. Fung is also a research scientist and the treasurer of the… National Cyber-Foren.
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Editore: Taylor & Francis Group 2010
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 18 di 56. Libro 18 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 18 di 56. Libro 18 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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