Guo shuli (79 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces how to enhance the context capture ability of the model, improve the position information perception ability of the pretrained models, and identify and denoise the unlabeled entities. The Chinese medical named entity recogniti…on is an important branch of the intelligent medicine, which is beneficial to mine the information hidden in medical texts and provide the medical entity information for clinical medical decision-making and medical classification.Researchers, engineers and post-graduate students in the fieldsofmedicine management and software engineering.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Clinical Chinese Named Entity Recognition in Natural Language Processing | Shuli Guo (u. a.) | Taschenbuch | xx | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789819926640 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |…Anbieter: preigu.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book introduces how to enhance the context capture ability of the model, improve the position information perception ability of the pretrained models, and identify and denoise the unlabeled entities. The Chinese medical named entity r…ecognition is an important branch of the intelligent medicine, which is beneficial to mine the information hidden in medical texts and provide the medical entity information for clinical medical decision-making and medical classification. Researchers, engineers and post-graduate students in the fields of medicine management and software engineering.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book explores the applications of cutting-edge technologies such as AI, blockchain, signal processing, digital twin technology, and 5G communication technology in healthcare. The writing style combines diagrams, tables, formulae, and text to enhance readability. The content combines th…eoretical analysis and medical application in every chapter. This book presents several innovative methods, including an AI-based computer-aided diagnosis system, a blockchain-based AI system framework for healthcare, pre-processing algorithms for medical imaging, digital twin models for healthcare, a healthcare platform based on cloud, fog, and edge computing, and a personal health device domain information model. This book will be valuable for researchers, engineers, and post-graduate students in the fields of medicine management and software engineering. This book explores the applications of cutting-edge technologies such as AI, blockchain, signal processing, digital twin technology, and 5G communication technology in healthcare. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advanced Technologies in Healthcare | AI, Signal Processing, Digital Twins and 5G | Shuli Guo (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819995875 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[…dot]com | Anbieter: preigu.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book explores the applications of cutting-edge technologies such as AI, blockchain, signal processing, digital twin technology, and 5G communication technology in healthcare. The writing style combines diagrams, tables, formulae, and text to…enhance readability. The content combines theoretical analysis and medical application in every chapter. This book presents several innovative methods, including an AI-based computer-aided diagnosis system, a blockchain-based AI system framework for healthcare, pre-processing algorithms for medical imaging, digital twin models for healthcare, a healthcare platform based on cloud, fog, and edge computing, and a personal health device domain information model. This book will be valuable for researchers, engineers, and post-graduate students in the fields of medicine management and software engineering.
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