Guozhu dong (106 risultati)
Advances in Web-Age Information Management: 4th International Conference, WAIM 2003, Chengdu, China, August 17-19, 2003, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Dong, Guozhu [Editor]; Tang, Chanjie [Editor]; Wang, Wei [Editor];
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Serie: Libro 53 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Serie: Libro 53 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Serie: Libro 53 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: CRC Press, 2020
Serie: Libro 53 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: CRC Press, 2020
Serie: Libro 53 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: CRC Press, 2020
Serie: Libro 53 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Advances in Web-Age Information Management: 4th International Conference, Waim 2003, Chengdu, China, August 17-19, 2003 : Proceedings
Waim 200 (2003 Chengdu, China)/ Dong, Guozhu/ Tang, Changjie/ Wang, Wei/ Wang, Wei (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents pattern-based problem-solving methods for a variety of machine learning and data analysis problems. The methods are all based on techniques that exploit the power of group differences. They make use of group differences represen…ted using emerging patterns (aka contrast patterns), which are patterns that match significantly different numbers of instances in different data groups. A large number of applications outside of the computing discipline are also included.Emerging patterns (EPs) are useful in many ways. EPs can be used as features, as simple classifiers, as subpopulation signatures/characterizations, and as triggering conditions for alerts. EPs can be used in gene ranking for complex diseases since they capture multi-factor interactions. The length of EPs can be used to detect anomalies, outliers, and novelties. Emerging/contrast pattern based methods for clustering analysis and outlier detection do not need distance metrics, avoiding pitfalls of the latter in exploratory analysis of high dimensional data. EP-based classifiers can achieve good accuracy even when the training datasets are tiny, making them useful for exploratory compound selection in drug design. EPs can serve as opportunities in opportunity-focused boosting and are useful for constructing powerful conditional ensembles. EP-based methods often produce interpretable models and results. In general, EPs are useful for classification, clustering, outlier detection, gene ranking for complex diseases, prediction model analysis and improvement, and so on.EPs are useful for many tasks because they represent group differences, which have extraordinary power. Moreover, EPs represent multi-factor interactions, whose effective handling is of vital importance and is a major challenge in many disciplines.Based on the results presented in this book, one can clearly say that patterns are useful, especially when they are linked to issues of interest.We believe that many effective ways to exploit group differences' power still remain to be discovered. Hopefully this book will inspire readers to discover such new ways, besides showing them existing ways, to solve various challenging problems.
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Editore: Springer, 2007
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Editore: CRC Pr I Llc, 2020
Serie: Libro 53 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With advances in the Internet and technologies around the World-Wide Web, research on design, implementation, and management of Internet- and W- based information systems has become increasingly important. As more and more information of diverse t…ype becomes available on the Internet and Web, query and retrieval as well as the management of information over the Internet become more complex and extremely di cult. Novel approaches to develop and manage Internet and Web information systems are in high demand. Following the successful conferences in 2000, 2001 and 2002, WAIM 2003 continued to provide a forum for researchers, professionals, and industrial practitioners from around the world to share their rapidly evolving knowledge and to report on new advances in Web-based information systems. WAIM 2003 received an overwhelming 258 submissions from Australia, Canada, China, Denmark, France, Germany, Greece, Hong Kong, Japan, South Korea, Pakistan, Singapore, Sweden, Switzerland, Taiwan, Thailand, UK, USA, and Vietnam. Through careful review by the program committee, 30 papers were selected as regular papers, and 16 papers as short papers. As indicated by these numbers, WAIM 2003 is extremely selective: 11 and 17 areas, respectively, including text management, data mining, information ltering, moving objects, views, bioinformatics, Web and XML, multimedia, peer-to-peer systems, service networks, time-series streams, and ontologies. Two invited talks by Sushil Ja- dia (George Mason University, USA) and Beng Chin Ooi (National University of Singapore) were on access control models and peer-to-peer systems.
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