Hossein soukht saraee (54 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Using Nanoparticles as a new generation of diesel fuel additives | Exprimental and numerical consideration, with the aid of artificial neural network | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330020863 | Verantwortliche Person… für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Utilisation de nanoparticules comme additifs de nouvelle génération pour le carburant diesel | Considérations expérimentales et numériques, à l'aide d'un réseau neuronal artificiel | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786207839995 | Verant…wortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Wykorzystanie nanocz¿stek jako nowej generacji dodatków do oleju nap¿dowego | Rozwa¿ania eksperymentalne i numeryczne z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2025 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786207841349 | Verantwortliche Person fü…r die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Utilizzo delle nanoparticelle come additivi di nuova generazione per il carburante diesel | Considerazioni sperimentali e numeriche, con l'ausilio di una rete neurale artificiale | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207841332 | Verantwortli…che Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Utilização de nanopartículas como aditivos de nova geração para combustível diesel | Considerações experimentais e numéricas, com o auxílio de redes neurais artificiais | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2025 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786207841356 | Verantwortl…iche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Verwendung von Nanopartikeln als neue Generation von Dieselkraftstoffadditiven | Experimentelle und numerische Betrachtung mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207839971 | Verantwortlic…he Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die Reduzierung von Abgasemissionen und Kraftstoffverbrauch ist eine der wichtigsten Herausforderungen in der Motorenbranche. Eine der Methoden zur Lösung dieses Problems ist die Verbesserung des Kraftstoffs durch Modifizierung oder Neuform…ulierung seiner Zusammensetzung. Zu diesem Zweck wurden Versuche durchgeführt, bei denen die Leistung, die Emissionen und der Kraftstoffverbrauch eines Dieselmotors mit Selbstzündung durch die Verwendung einer Kraftstoffmischung aus Diesel und Nanopartikeln verändert wurden. Die Verwendung von Nanoadditiven führte zu einer Verringerung des Kraftstoffverbrauchs und zu geringeren NOx-, HC- und CO-Emissionen als beim Basis-Kraftstoff. Eine alternative Methode zur Analyse und Vorhersage im Bereich der Technik, insbesondere bei Verbrennungsmotoren [55-58], ist die Verwendung künstlicher neuronaler Netze (KNN). Die ANN-Simulation hat sich aufgrund ihrer Einfachheit, Genauigkeit und Konvergenzrate im Vergleich zu numerischen Verfahren in vielen technischen Anwendungen durchgesetzt, insbesondere bei der Verarbeitung unscharfer und komplexer Datenbanken. Die ANN-Modellierung wurde verwendet, um eine Korrelation zwischen Bremsleistung, Kraftstoffverbrauch, HC, CO und NOx unter Verwendung unterschiedlicher Mengen an Nanopartikeln und Geschwindigkeiten als Eingabedaten vorherzusagen.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Reduction of exhaust emission and fuel consumption is one of the most important challenges in the engine communities. One of the methods to overcome the issue is improving fuel by modification or reformulation of its composition. T…o this end, the experiments were conducted such that the power, emissions, and fuel consumption on a CI diesel engine were altered using fuel blend of diesel with nanoparticles. Decrease in the fuel consumption and lower amounts of NOx, HC, and CO emissions than that of base fuel are the results of using nano additive. An alternative method for analysis and predictions in engineering area especially in internal combustion engines [55-58], is using of Artificial Neural Network (ANN). ANN simulation has gained ground in many engineering applications due to its simplicity, accuracy, and convergence rate in comparison with numerical means particularly while dealing with fuzzy and complicated database. ANN modeling was adopted to predict a correlation between brake power, fuel consumption, HC, CO, NOx using different amounts of nanoparticles and speeds as input data. 64 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Soukht Saraee HosseinHossein Soukht Saraee was born in Darkalate, Iran (in 1986), studied in mechanical engineering with research interest of solving the environmental problems due to combustion of IC…engines, focus on improving fuel.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Reduction of exhaust emission and fuel consumption is one of the most important challenges in the engine communities. One of the methods to overcome the issue is improving fuel by modification or reformulation of its composition. To th…is end, the experiments were conducted such that the power, emissions, and fuel consumption on a CI diesel engine were altered using fuel blend of diesel with nanoparticles. Decrease in the fuel consumption and lower amounts of NOx, HC, and CO emissions than that of base fuel are the results of using nano additive. An alternative method for analysis and predictions in engineering area especially in internal combustion engines [55-58], is using of Artificial Neural Network (ANN). ANN simulation has gained ground in many engineering applications due to its simplicity, accuracy, and convergence rate in comparison with numerical means particularly while dealing with fuzzy and complicated database. ANN modeling was adopted to predict a correlation between brake power, fuel consumption, HC, CO, NOx using different amounts of nanoparticles and speeds as input data.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Reduction of exhaust emission and fuel consumption is one of the most important challenges in the engine communities. One of the methods to overcome the issue is improving fuel by modification or reformulation of its composition. To thi…s end, the experiments were conducted such that the power, emissions, and fuel consumption on a CI diesel engine were altered using fuel blend of diesel with nanoparticles. Decrease in the fuel consumption and lower amounts of NOx, HC, and CO emissions than that of base fuel are the results of using nano additive. An alternative method for analysis and predictions in engineering area especially in internal combustion engines [55-58], is using of Artificial Neural Network (ANN). ANN simulation has gained ground in many engineering applications due to its simplicity, accuracy, and convergence rate in comparison with numerical means particularly while dealing with fuzzy and complicated database. ANN modeling was adopted to predict a correlation between brake power, fuel consumption, HC, CO, NOx using different amounts of nanoparticles and speeds as input data.
