Soukht saraee hossein (50 risultati)

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Paperback. Condizione: Brand New. 64 pages. 8.66x5.91x0.15 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Using Nanoparticles as a new generation of diesel fuel additives | Exprimental and numerical consideration, with the aid of artificial neural network | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330020863 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Utilização de nanopartículas como aditivos de nova geração para combustível diesel | Considerações experimentais e numéricas, com o auxílio de redes neurais artificiais | Hossein Soukht Saraee (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2025 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786207841356 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die Reduzierung von Abgasemissionen und Kraftstoffverbrauch ist eine der wichtigsten Herausforderungen in der Motorenbranche. Eine der Methoden zur Lösung dieses Problems ist die Verbesserung des Kraftstoffs durch Modifizierung oder Neuformulierung seiner Zusammensetzung. Zu diesem Zweck wurden Versuche durchgeführt, bei denen die Leistung, die Emissionen und der Kraftstoffverbrauch eines Dieselmotors mit Selbstzündung durch die Verwendung einer Kraftstoffmischung aus Diesel und Nanopartikeln verändert wurden. Die Verwendung von Nanoadditiven führte zu einer Verringerung des Kraftstoffverbrauchs und zu geringeren NOx-, HC- und CO-Emissionen als beim Basis-Kraftstoff. Eine alternative Methode zur Analyse und Vorhersage im Bereich der Technik, insbesondere bei Verbrennungsmotoren [55-58], ist die Verwendung künstlicher neuronaler Netze (KNN). Die ANN-Simulation hat sich aufgrund ihrer Einfachheit, Genauigkeit und Konvergenzrate im Vergleich zu numerischen Verfahren in vielen technischen Anwendungen durchgesetzt, insbesondere bei der Verarbeitung unscharfer und komplexer Datenbanken. Die ANN-Modellierung wurde verwendet, um eine Korrelation zwischen Bremsleistung, Kraftstoffverbrauch, HC, CO und NOx unter Verwendung unterschiedlicher Mengen an Nanopartikeln und Geschwindigkeiten als Eingabedaten vorherzusagen.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Reduction of exhaust emission and fuel consumption is one of the most important challenges in the engine communities. One of the methods to overcome the issue is improving fuel by modification or reformulation of its composition. To this end, the experiments were conducted such that the power, emissions, and fuel consumption on a CI diesel engine were altered using fuel blend of diesel with nanoparticles. Decrease in the fuel consumption and lower amounts of NOx, HC, and CO emissions than that of base fuel are the results of using nano additive. An alternative method for analysis and predictions in engineering area especially in internal combustion engines [55-58], is using of Artificial Neural Network (ANN). ANN simulation has gained ground in many engineering applications due to its simplicity, accuracy, and convergence rate in comparison with numerical means particularly while dealing with fuzzy and complicated database. ANN modeling was adopted to predict a correlation between brake power, fuel consumption, HC, CO, NOx using different amounts of nanoparticles and speeds as input data. 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Spanisch.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Soukht Saraee HosseinHossein Soukht Saraee was born in Darkalate, Iran (in 1986), studied in mechanical engineering with research interest of solving the environmental problems due to combustion of IC engines, focus on improving fuel.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Reduction of exhaust emission and fuel consumption is one of the most important challenges in the engine communities. One of the methods to overcome the issue is improving fuel by modification or reformulation of its composition. To this end, the experiments were conducted such that the power, emissions, and fuel consumption on a CI diesel engine were altered using fuel blend of diesel with nanoparticles. Decrease in the fuel consumption and lower amounts of NOx, HC, and CO emissions than that of base fuel are the results of using nano additive. An alternative method for analysis and predictions in engineering area especially in internal combustion engines [55-58], is using of Artificial Neural Network (ANN). ANN simulation has gained ground in many engineering applications due to its simplicity, accuracy, and convergence rate in comparison with numerical means particularly while dealing with fuzzy and complicated database. ANN modeling was adopted to predict a correlation between brake power, fuel consumption, HC, CO, NOx using different amounts of nanoparticles and speeds as input data.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Reduction of exhaust emission and fuel consumption is one of the most important challenges in the engine communities. One of the methods to overcome the issue is improving fuel by modification or reformulation of its composition. To this end, the experiments were conducted such that the power, emissions, and fuel consumption on a CI diesel engine were altered using fuel blend of diesel with nanoparticles. Decrease in the fuel consumption and lower amounts of NOx, HC, and CO emissions than that of base fuel are the results of using nano additive. An alternative method for analysis and predictions in engineering area especially in internal combustion engines [55-58], is using of Artificial Neural Network (ANN). ANN simulation has gained ground in many engineering applications due to its simplicity, accuracy, and convergence rate in comparison with numerical means particularly while dealing with fuzzy and complicated database. ANN modeling was adopted to predict a correlation between brake power, fuel consumption, HC, CO, NOx using different amounts of nanoparticles and speeds as input data.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La reducción de las emisiones de gases de escape y del consumo de combustible es uno de los retos más importantes a los que se enfrenta la comunidad de fabricantes de motores. Uno de los métodos para superar este problema es mejorar el combustible mediante la modificación o reformulación de su composición. Con este fin, se llevaron a cabo experimentos en los que se modificaron la potencia, las emisiones y el consumo de combustible de un motor diésel de encendido por compresión utilizando una mezcla de diésel con nanopartículas. El resultado del uso de nanoaditivos fue una disminución del consumo de combustible y de las emisiones de NOx, HC y CO en comparación con el combustible base. Un método alternativo para el análisis y la predicción en el ámbito de la ingeniería, especialmente en motores de combustión interna [55-58], es el uso de redes neuronales artificiales (RNA). La simulación con ANN ha ganado terreno en muchas aplicaciones de ingeniería debido a su simplicidad, precisión y velocidad de convergencia en comparación con los medios numéricos, especialmente cuando se trata de bases de datos difusas y complicadas. Se adoptó el modelado ANN para predecir la correlación entre la potencia de frenado, el consumo de combustible, los HC, el CO y los NOx utilizando diferentes cantidades de nanopartículas y velocidades como datos de entrada.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La reducción de las emisiones de gases de escape y del consumo de combustible es uno de los retos más importantes a los que se enfrenta la comunidad de fabricantes de motores. Uno de los métodos para superar este problema es mejorar el combustible mediante la modificación o reformulación de su composición. Con este fin, se llevaron a cabo experimentos en los que se modificaron la potencia, las emisiones y el consumo de combustible de un motor diésel de encendido por compresión utilizando una mezcla de diésel con nanopartículas. El resultado del uso de nanoaditivos fue una disminución del consumo de combustible y de las emisiones de NOx, HC y CO en comparación con el combustible base. Un método alternativo para el análisis y la predicción en el ámbito de la ingeniería, especialmente en motores de combustión interna [55-58], es el uso de redes neuronales artificiales (RNA). La simulación con ANN ha ganado terreno en muchas aplicaciones de ingeniería debido a su simplicidad, precisión y velocidad de convergencia en comparación con los medios numéricos, especialmente cuando se trata de bases de datos difusas y complicadas. Se adoptó el modelado ANN para predecir la correlación entre la potencia de frenado, el consumo de combustible, los HC, el CO y los NOx utilizando diferentes cantidades de nanopartículas y velocidades como datos de entrada.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La réduction des émissions polluantes et de la consommation de carburant est l'un des défis les plus importants auxquels sont confrontés les constructeurs de moteurs. L'une des méthodes pour y parvenir consiste à améliorer le carburant en modifiant ou en reformulant sa composition. À cette fin, des expériences ont été menées afin de modifier la puissance, les émissions et la consommation de carburant d'un moteur diesel à allumage par compression en utilisant un mélange de diesel et de nanoparticules. L'utilisation de nanoadditifs a permis de réduire la consommation de carburant et les émissions de NOx, HC et CO par rapport au carburant de base. Une autre méthode d'analyse et de prévision dans le domaine de l'ingénierie, en particulier dans les moteurs à combustion interne [55-58], consiste à utiliser des réseaux neuronaux artificiels (RNA). La simulation ANN s'est imposée dans de nombreuses applications d'ingénierie en raison de sa simplicité, de sa précision et de son taux de convergence par rapport aux moyens numériques, en particulier lorsqu'il s'agit de bases de données floues et complexes. La modélisation ANN a été adoptée pour prédire une corrélation entre la puissance de freinage, la consommation de carburant, les HC, le CO et les NOx en utilisant différentes quantités de nanoparticules et différentes vitesses comme données d'entrée.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Polnisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Deutsch.