Janzing dominik (25 risultati)
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hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condizione: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Condizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Da: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Elements of Causal Inference - Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Peters, Jonas Jonas Peters, Dominik Janzing, Bernhard Sch�lkopf, Francis Bach,
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 288 pages. 9.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 288 pages. 9.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Da: Studibuch, Stuttgart, GermaniaStudibuch
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hardcover. Condizione: Sehr gut. 288 Seiten; 9780262037310.2 Gewicht in Gramm: 1.
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Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA United
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Condizione: New. Jonas Peters is Associate Professor of Statistics at the University of Copenhagen.Dominik Janzing is a Senior Research Scientist at the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen, Germany.Bernhard Schölkopf is Directo.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning.The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-conta…ined and concise introduction to causal models and how to learn them from data.After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models: how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem. The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Hardback. Condizione: New.
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Da: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, GermaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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EUR 179,99
EUR 39,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Condizione: gut. 2017. Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series) In englischer Sprache. pages.
