Johnston janis e (156 risultati)
Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data
Long, Michael A.; Stretesky, Paul B.; Berry, Kenneth J.; Johnston, Janis E.; Lynch, Michael J.
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Paperback. Condizione: Brand New. 135 pages. 6.14x0.29x9.21 inches. In Stock.
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Long, Michael A.; Stretesky, Paul B.; Berry, Kenneth J.; Johnston, Janis E.; Lynch, Michael J.
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Permutation Statistical Methods with R
Berry, Kenneth J.; Kvamme, Kenneth L.; Johnston, Janis E.; Mielke Jr., Paul W.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gives a concise overviewof measures of relationship, including measures of nominal-nominal association, ordinal-ordinal association, interval-interval correlation, nominal-ordinal association, nominal-interval association, ordinal-interval association, and agreement. The book emphasizes permutation statistical methods under the Fisher--Pitman model. However, the permutation analyses are always paired with conventional statistical analyses under the classical Neyman--Pearson model. The pairing allows for comparisons and contrasts between permutation and conventional analyses. Example analyses highlight the differences between the various measures and the permutation and conventional probability values. This book is a companion volume toPermutation Statistical Methods: Tests of Differences by the same authors. …
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The primary purpose of this book is to introduce the reader to elementary statistical methods as related to tests of differences, such as one-sample tests, tests of two independent samples, tests of two matched samples, and one-way analysis of variance. Throughout the book the emphasis is on permutation statistical methods, although the results of the permutation analyses are always compared and contrasted with the results of conventional statistical analyses. Unlike classical statistical methods, permutation statistical methods do not rely on theoretical distributions, avoid the usual assumptions of normality and homogeneity, depend only on the observed data, and do not require random sampling. The book is designed for an audience with limited statistical background and can easily serve as a supplementary textbook in an undergraduate or graduate course in departments such as statistics, psychology, economics, or biology. In particular, the audience for this book is quantitative undergraduate and graduate students in fields such as psychology, sociology, biology and political science. No statistical training beyond a first course in statistics is required.…
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