Julio stern (55 risultati)
Altre immaginiEl perfil de México en 1980. 3 Tomos. Tomo I: La Economía y la Población. Mercados, Desarrollo y Política Económica, El sistema financiero, La distribución del ingreso. Tomo II: Agricultura y Ganadería. Urbanización. Recursos Marinos y energéticos. Industria siderúrgica, automotriz y electrónica. Transporte y telecomunicaciones. Turismo. Educación. Problema habitacional. Tomo III. Sociología. Política. Cultura.
Ibarra, David; Ifigenia M. de Navarrete, Leopoldo Solís, Víctor L. Urquidi (Tomo I.). Manuel Bravo Jiménez, Gerardo M. Bueno, Arturo del Castillo, Daniel Díaz Díaz, Horacio Flores de la Peña, Enrique G. León López, Diego G. López Rosado, Rogelio Magar Vincent, Eugenio Méndez, Arnulfo Morales Amado, Daniel Ocampo Sigüenza, Jesús Puente Leyva, Manuel Rodríguez Cisneros, Luis Unikel (Tomo II). Jorge Basurto, Raúl Béjar Navarro, Ricardo Cinta G. Enrique Contrerars Suárez, Víctor m. Durán Ponte, Víctor Flores Olea, Julio Labastida Martín del Campo, Jorge Martínez Ríos, Humberto Muños García, Mario Ojeda Gómez, Orlandina de Oliveira, Luis de Pablo, José Calixto Rangel C; José Luis Reyna, Alberto Saracho, Leopoldo Solís M; Claudio Stern, Manuel
Lingua: Spagnolo
Editore: Siglo XXI Editores, 1972., México. 1972
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Encuadernación de tapa blanda. Condizione: Aceptable. Ibarra, David; Ifigenia M. de Navarrete, Leopoldo Solís, Víctor L. Urquidi (Tomo I.). Manuel Bravo Jiménez, Gerardo M. Bueno, Arturo del Castillo, Daniel Díaz Díaz, Horacio Flores de la Peña, Enrique G. León López, Diego G. López Rosado, Rogelio Magar Vincent, Eugenio Méndez,… Arnulfo Morales Amado, Daniel Ocampo Sigüenza, Jesús Puente Leyva, Manuel Rodríguez Cisneros, Luis Unikel (Tomo II). Jorge Basurto, Raúl Béjar Navarro, Ricardo Cinta G. Enrique Contrerars Suárez, Víctor m. Durán Ponte, Víctor Flores Olea, Julio Labastida Martín del Campo, Jorge Martínez Ríos, Humberto Muños García, Mario Ojeda Gómez, Orlandina de Oliveira, Luis de Pablo, José Calixto Rangel C; José Luis Reyna, Alberto Saracho, Leopoldo Solís M; Claudio Stern, Manuel Villa A, Luis Villoro (Tomo III). El perfil de México en 1980. 3 Tomos. Tomo I: La Economía y la Población. Mercados, Desarrollo y Política Económica, El sistema financiero, La distribución del ingreso. Tomo II: Agricultura y Ganadería. Urbanización. Recursos Marinos y energéticos. Industria siderúrgica, automotriz y electrónica. Transporte y telecomunicaciones. Turismo. Educación. Problema habitacional. Tomo III. Sociología. Política. Cultura. México, Siglo XXI Editores, 1972. Características: Rústica en buen estado. 199 p; 303 p; 624 p. (21 x 14 cms.). Peso: 700 grs. (3143 NVO).
Interdisciplinary Bayesian Statistics. EBEB 2014.
Polpo, Adriano; Louzada, Francisco; Ramos Rifo, Laura; Stern, Julio Michael; Lauretto, Marcelo (Eds.)
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Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 116 di 464. Libro 116 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Aufl. 2014. 235 mm x 155 mm. XVIII, 366 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Shelfwear. Springer Proceedings… in Mathematics & Statistics ; 118. Sprache: Englisch.
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 239, Band 239) [Hardcover] Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael and Takada, Hellinton
Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael; Takada, Hellinton
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Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 116 di 464. Libro 116 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Interdisciplinary Bayesian Statistics : EBEB 2014
Polpo, Adriano (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Rifo, Laura L. R. (EDT); Stern, Julio M. (EDT); Lauretto, Marcelo (EDT)
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Editore: Springer 2015
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Editore: Springer International Publishing 2015
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 116 di 464. Libro 116 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Through refereed papers, this volume focuses on the foundations of the Bayesian paradigm; their comparison to objectivistic or frequentist Statistics counterparts; and the appropriate application of Bayesian foundations. This research in Bayesian Statist…ics is applicable to data analysis in biostatistics, clinical trials, law, engineering, and the social sciences. EBEB, the Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, is held every two years by the ISBrA, the International Society for Bayesian Analysis, one of the most active chapters of the ISBA. The 12th meeting took place March 10-14, 2014 in Atibaia. Interest in foundations of inductive Statistics has grown recently in accordance with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives. Scientists need to deal with the ever more difficult choice of the optimal method to apply to their problem. This volume shows how Bayes can be the answer. The examination and discussion on the foundations work towards the goal of proper application of Bayesian methods by the scientific community. Individual papers range in focus from posterior distributions for non-dominated models, to combining optimization and randomization approaches for the design of clinical trials, and classification of archaeological fragments with Bayesian networks.
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Editore: Springer 0 2015
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Interdisciplinary Bayesian Statistics : EBEB 2014
Polpo, Adriano (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Rifo, Laura L. R. (EDT); Stern, Julio M. (EDT); Lauretto, Marcelo (EDT)
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Polpo, Adriano (EDT); Stern, Julio (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Izbicki, Rafael (EDT); Takada, Hellinton (EDT)
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Editore: Springer 2018
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Polpo, Adriano (EDT); Stern, Julio (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Izbicki, Rafael (EDT); Takada, Hellinton (EDT)
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Polpo, Adriano (EDT); Stern, Julio (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Izbicki, Rafael (EDT); Takada, Hellinton (EDT)
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Polpo, Adriano (EDT); Stern, Julio (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Izbicki, Rafael (EDT); Takada, Hellinton (EDT)
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Polpo, Adriano (EDT); Stern, Julio (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Izbicki, Rafael (EDT); Takada, Hellinton (EDT)
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Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 238 di 464. Libro 238 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Condizione: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 238 di 464. Libro 238 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering : Maxent 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017
Polpo, Adriano (EDT); Stern, Julio (EDT); Louzada, Francisco (EDT); Izbicki, Rafael (EDT); Takada, Hellinton (EDT)
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Editore: Springer 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 238 di 464. Libro 238 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 238 di 464. Libro 238 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering | MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 | Adriano Polpo (u. a.) | Taschenbuch | Springer Proceedings in Mathematics & Statistics | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030081867 | Verantwortliche Person für die EU:… Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote the…ir application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.
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