Konar debanjan (91 risultati)
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Editore: Singapore, Springer. 2020
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 357 di 538. Libro 357 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: De Gruyter, DE 2021
Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Editore: De Gruyter 2021
Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Editore: De Gruyter 2021
Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Editore: De Gruyter 2021
Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Editore: De Gruyter 2021
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Editore: De Gruyter, DE 2021
Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Paperback. Condizione: New. This book will focus on utilizing statistical modelling of the software source code, in order to resolve issues associated with the software development processes. Writing and maintaining software source code is a costly business; software developers need to constantly rely on large existing code base…s. Statistical modelling identifies the patterns in software artifacts and utilize them for predicting the possible issues.
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Editore: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 357 di 538. Libro 357 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Paperback. Condizione: New. This book will focus on utilizing statistical modelling of the software source code, in order to resolve issues associated with the software development processes. Writing and maintaining software source code is a costly business; software developers need to constantly rely on large existing code base…s. Statistical modelling identifies the patterns in software artifacts and utilize them for predicting the possible issues.
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Editore: Academic Press 2020
Serie: Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding, Libro 2 di 3. Libro 2 di 3 - Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding
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Editore: Springer 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 357 di 538. Libro 357 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: De Gruyter 2021
Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Paperback. Condizione: New. R.Rao, First American India D.Samanta, S.Bhattacharyya, Christ Univ., Bangalore D.Konar, Sikkim Manipal Inst. of Technology, India.This book will focus on utilizing statistical modelling of the sof.
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Editore: Academic Press 2020
Serie: Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding, Libro 2 di 3. Libro 2 di 3 - Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding
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Editore: Academic Press 2020
Serie: Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding, Libro 2 di 3. Libro 2 di 3 - Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding
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Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc 2020
Serie: Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding, Libro 2 di 3. Libro 2 di 3 - Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding
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Editore: De Gruyter 2021
Serie: De Gruyter STEM, Libro 98 di 256. Libro 98 di 256 - De Gruyter STEM
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book will focus on utilizing statistical modelling of the software source code, in order to resolve issues associated with the software development processes. Writing and maintaining software source code is a costly business; software develop…ers need to constantly rely on large existing code bases. Statistical modelling identifies the patterns in software artifacts and utilize them for predicting the possible issues.
Altre immagini- Brossura
Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Hybrid Machine Intelligence for Medical Image Analysis | Siddhartha Bhattacharyya (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811389320 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | An…bieter: preigu.
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Editore: Springer Verlag 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 357 di 538. Libro 357 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Academic Press 2020
Serie: Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding, Libro 2 di 3. Libro 2 di 3 - Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Editore: Springer 2019
Serie: Advances in Intelligent Systems and Computing, Libro 292 di 540. Libro 292 di 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book discusses the impact of machine learning and computational intelligent algorithms on medical image data processing, and introduces the latest trends in machine learning technologies and computational intelligence for intelligent medical i…mage analysis. The topics covered include automated region of interest detection of magnetic resonance images based on center of gravity; brain tumor detection through low-level features detection; automatic MRI image segmentation for brain tumor detection using the multi-level sigmoid activation function; and computer-aided detection of mammographic lesions using convolutional neural networks.
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Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 357 di 538. Libro 357 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book discusses the impact of machine learning and computational intelligent algorithms on medical image data processing, and introduces the latest trends in machine learning technologies and computational intelligence for intelligent medical image an…alysis. The topics covered include automated region of interest detection of magnetic resonance images based on center of gravity; brain tumor detection through low-level features detection; automatic MRI image segmentation for brain tumor detection using the multi-level sigmoid activation function; and computer-aided detection of mammographic lesions using convolutional neural networks.
