Milo peter a (13 risultati)
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Editore: Independently published, 2026
Serie: The Practical AI & Machine Learning Series, Libro 1 di 3. Libro 1 di 3 - The Practical AI & Machine Learning Series
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Paperback. Condizione: new. Paperback. AI is everywhere, but understanding it shouldn't be complicated.This book is a clear, non-technical introduction to Artificial Intelligence that explains how AI and machine learning really work, why data matters, and how intelligent systems make decisions, without math, coding, or jargon.Wr…itten for beginners, professionals, and curious readers, it focuses on practical understanding, not theory or hype.In this book, you will: Understand what AI is (and what it is not)Learn how machines "learn" from data and make decisionsSee real-world examples of AI in everyday life and workGain confidence to navigate an AI-driven futureIf you want to understand AI clearly, quickly, and without technical overwhelm, this book is your starting point. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Mathematical Creativity: A Developmental Perspective
Chamberlin, Scott A. (Editor)/ Liljedahl, Peter (Editor)/ Savic, Milo (Editor)
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Paperback. Condizione: new. Paperback. AI is everywhere, but understanding it shouldn't be complicated.This book is a clear, non-technical introduction to Artificial Intelligence that explains how AI and machine learning really work, why data matters, and how intelligent systems make decisions, without math, coding, or jargon.Wr…itten for beginners, professionals, and curious readers, it focuses on practical understanding, not theory or hype.In this book, you will: Understand what AI is (and what it is not)Learn how machines "learn" from data and make decisionsSee real-world examples of AI in everyday life and workGain confidence to navigate an AI-driven futureIf you want to understand AI clearly, quickly, and without technical overwhelm, this book is your starting point. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Build real-world machine learning systems not just models.Practical Machine Learning Projects with Python is a hands-on, project-driven guide designed to take you from theory to deployment. Instead of abstract concepts, you'll build complete ML solutions from data preprocessing and feature…engineering to model training, evaluation, API deployment, and production monitoring.Inside, you'll learn how to: Build and optimize regression and classification models using Scikit-LearnTackle real-world problems like churn prediction, fraud detection, and credit riskStructure end-to-end ML workflows used in industryDeploy models as APIs and monitor them in productionAvoid common pitfalls like data leakage, overfitting, and poor evaluationThis book is built for beginners to intermediate practitioners who want practical, job-ready skills not just theory.Why choose this book?Project-based learning with real datasets and business contextClear, step-by-step Python implementationsCovers the full lifecycle: from idea model deployment maintenanceDesigned to help you build a strong portfolio and real-world confidenceIf you're ready to stop watching tutorials and start building production-ready machine learning system. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
