Mitra pabitra (98 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2004
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Lingua: Inglese
Editore: CRC Press September 2019, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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International Conference on IoT, Intelligent Computing and Security: Select Proceedings of IICS 2021
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2016
Serie: Libro 199 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, 2004
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2016
Serie: Libro 199 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Thiswork presents link prediction similarity measures for social networks that exploitthe degree distribution of the networks. In the context of link prediction indense networks, the text proposes similarity measures based on Markov inequalitydegr…ee thresholding (MIDTs), which only consider nodes whose degree is above a thresholdfor a possible link. Also presented are similarity measures based on cliques(CNC, AAC, RAC), which assign extra weight between nodes sharing a greater numberof cliques. Additionally, a locally adaptive (LA) similarity measure isproposed that assigns different weights to common nodes based on the degreedistribution of the local neighborhood and the degree distribution of thenetwork. In the context of link prediction in dense networks, the textintroduces a novel two-phase framework that adds edges to the sparse graph toforma boost graph.
Pattern Recognition Algorithms for Data Mining (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Editore: Chapman & Hall, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Editore: Taylor & Francis Ltd, 2019
Serie: Libro 1 di 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 280 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This valuable text addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/clas…sification, and rule generation and evaluation. Organized into eight chapters, the book begins by introducing PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors proceed to analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction. Then they explore the problem of learning with support vector machine (SVM), and conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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