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Link Prediction in Social Networks : Role of Power Law Distribution
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 50,78
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Link Prediction in Social Networks: Role of Power Law Distribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,33
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Link Prediction in Social Networks : Role of Power Law Distribution
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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EUR 54,86
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Link Prediction in Social Networks : Role of Power Law Distribution
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Link Prediction in Social Networks: Role of Power Law Distribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 67.
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Link Prediction in Social Networks: Role of Power Law Distribution
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10: 3319289217 ISBN 13: 9783319289212
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Link Prediction in Social Networks : Role of Power Law Distribution
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 109,17
Spedizione EUR 17,28
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Link Prediction in Social Networks: Role of Power Law Distribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 99,69
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Link Prediction in Social Networks : Role of Power Law Distribution
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 130,22
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Link Prediction in Social Networks (eng)
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 46,22
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Link Prediction in Social Networks: Role of Power Law Distribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 76,81
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Link Prediction in Social Networks: Role of Power Law Distribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 77,42
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Link Prediction in Social Networks
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319289217 ISBN 13: 9783319289212
EUR 48,37
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents anaccessible explanation of the role of power law degree distribution in linkpredictionDescribes arange of link prediction algorithms in an easy-to-understand mannerDiscusses the implementation of both the popularlink prediction algor.
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Link Prediction in Social Networks
Libro 199 di 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLingua: Inglese
Editore: Springer, Springer International Publishing Jan 2016, 2016
ISBN 10: 3319289217 ISBN 13: 9783319289212
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Thiswork presents link prediction similarity measures for social networks that exploitthe degree distribution of the networks. In the context of link prediction indense networks, the text proposes similarity measures based on Markov inequalitydegree thresholding (MIDTs), which only consider nodes whose degree is above a thresholdfor a possible link. Also presented are similarity measures based on cliques(CNC, AAC, RAC), which assign extra weight between nodes sharing a greater numberof cliques. Additionally, a locally adaptive (LA) similarity measure isproposed that assigns different weights to common nodes based on the degreedistribution of the local neighborhood and the degree distribution of thenetwork. In the context of link prediction in dense networks, the textintroduces a novel two-phase framework that adds edges to the sparse graph toforma boost graph.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 80 pp. Englisch.
