Nandi asoke k (74 risultati)
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 285 di 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Editore: Singapore, Springer., 2018
Serie: Libro 285 di 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 285 di 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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hardcover. Condizione: Very Good. Computational Signal Processing and Analysis: Select Proceedings of ICNETS2, Volume I: 490 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 490) This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, in…tact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping. .
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Editore: Springer -, 2018
Serie: Libro 285 di 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
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Hardback. Condizione: New. Automatic Modulation Classification (AMC) has been a key technology in many military, security, and civilian telecommunication applications for decades. In military and security applications, modulation often serves as another level of encryption; in modern civilian applications, multiple modulation ty…pes can be employed by a signal transmitter to control the data rate and link reliability. This book offers comprehensive documentation of AMC models, algorithms and implementations for successful modulation recognition. It provides an invaluable theoretical and numerical comparison of AMC algorithms, as well as guidance on state-of-the-art classification designs with specific military and civilian applications in mind. Key Features: Provides an important collection of AMC algorithms in five major categories, from likelihood-based classifiers and distribution-test-based classifiers to feature-based classifiers, machine learning assisted classifiers and blind modulation classifiersLists detailed implementation for each algorithm based on a unified theoretical background and a comprehensive theoretical and numerical performance comparisonGives clear guidance for the design of specific automatic modulation classifiers for different practical applications in both civilian and military communication systemsIncludes a MATLAB toolbox on a companion website offering the implementation of a selection of methods discussed in the book.
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Hardback. Condizione: New. Image Segmentation Summarizes and improves new theory, methods, and applications of current image segmentation approaches, written by leaders in the field The process of image segmentation divides an image into different regions based on the characteristics of pixels, resulting in a simplified image th…at can be more efficiently analyzed. Image segmentation has wide applications in numerous fields ranging from industry detection and bio-medicine to intelligent transportation and architecture. Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an up-to-date collection of recent techniques and methods devoted to the field of computer vision. Covering fundamental concepts, new theories and approaches, and a variety of practical applications including medical imaging, remote sensing, fuzzy clustering, and watershed transform. In-depth chapters present innovative methods developed by the authors-such as convolutional neural networks, graph convolutional networks, deformable convolution, and model compression-to assist graduate students and researchers apply and improve image segmentation in their work. Describes basic principles of image segmentation and related mathematical methods such as clustering, neural networks, and mathematical morphology.Introduces new methods for achieving rapid and accurate image segmentation based on classic image processing and machine learning theory.Presents techniques for improved convolutional neural networks for scene segmentation, object recognition, and change detection, etc.Highlights the effect of image segmentation in various application scenarios such as traffic image analysis, medical image analysis, remote sensing applications, and material analysis, etc. Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an essential resource for undergraduate and graduate courses such as image and video processing, computer vision, and digital signal processing, as well as researchers working in computer vision and image analysis looking to improve their techniques and methods.
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