Omid rahmati (32 risultati)
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Editore: Elsevier, 2023
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
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Editore: Elsevier, 2023
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Editore: Elsevier - Health Sciences Division, 2023
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Editore: Elsevier, 2023
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
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Editore: Elsevier, 2023
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Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier, 2023
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Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
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Editore: Elsevier, 2023
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Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Editore: Elsevier Science, 2023
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Introduces object-based concepts and applications, enhancing monitoring capabilities and increasing the accuracy of mappingCouples artificial intelligence and remote sensing for mapping and modeling natural resources, expanding the applicab.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Covers application of a range of diverse artificial intelligence algorithms for spatial modeling of drought susceptibilityIncludes real case studies from large geographical areasOffers earth observation satellite data for spatio-te.
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Editore: Elsevier Inc Nov 2023, 2023
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes: Monitoring, Mapping, and Modeling couples artificial intelligence and remote sensing for mapping and modeling natural resources, thus expanding the applicability of AI and machine learning for soils and landscape studies and providing a hy…bridized approach that also increases the accuracy of image analysis. The book covers topics including digital soil mapping, satellite land surface imagery, assessment of land degradation, and deep learning networks and their applicability to land surface processes and natural hazards, including case studies and real life examples where appropriate. This book offers postgraduates, researchers and academics the latest techniques in remote sensing and geoinformation technologies to monitor soil and surface processes.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Drought and the condition of water scarcity lead to several socio-economic, social and environmental impacts. Whatever the approaches of drought management, policymakers and planners require novel methods to analyze data and model drought processes and its connection with water scarcity. I…n recent years, artificial intelligence-based and earth observation approaches have been progressively developed and applied in domain of water-related disasters. The target of this book is to present new advances and achievements in the fields of drought monitoring, analyzing, and modeling using artificial intelligence algorithms (e.g., machine learning, deep learning, etc.), statistical indices, and a diverse range of satellite remote sensing and geo-spatial data sets. Water Scarcity Management: Towards the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data will help students gain knowledge on drought prediction using new free-access earth observation data and machine learning models. It will also guide scientists, researchers, and urban planners with the monitoring of water resources and key elements of hydrological cycle.
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier, 2023
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes: Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa M. (Editor)/ Rahamati, Omid (Editor)/ Khsoravi, Khabat (Editor)
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Editore: Elsevier Science Ltd, 2023
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Water Scarcity Management: Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (Editor)/ Melesse, Assefa (Editor)/ Naghibi, Amir (Editor)
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