Piotr honko (29 risultati)
Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 di 538. Libro 205 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Editore: Springer, 2017
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Granular-Relational Data Mining | How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Granular-Relational Data Mining | How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing? | Piotr Honko | Taschenbuch | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319849775 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[…at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Granular-Relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides two general granular computing approaches to mining relational data, the first of which uses abstract descriptions of relational objects to build their granular representation, while the second extends existing granular data min…ing solutions to a relational case.Both approaches make it possible to perform and improve popular data mining tasks such as classification, clustering, and association discovery. How can different relational data mining tasks best be unified How can the construction process of relational patterns be simplified How can richer knowledge from relational data be discovered All these questions can be answered in the same way: by mining relational data in the paradigm of granular computing!This book will allow readers with previous experience in the field of relational data mining to discover the many benefits of its granular perspective. In turn, those readers familiar with the paradigm of granular computing will find valuable insights on its application to mining relational data. Lastly, the book offers all readers interested in computational intelligence in the broader sense the opportunity to deepen their understanding of the newly emerging field granular-relational data mining.
Granular-Relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
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Editore: Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2017, 2017
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Editore: Springer International Publishing, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 di 538. Libro 205 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer International Publishing, 2017
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Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 di 538. Libro 205 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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