Qian peter (62 risultati)
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
Choi, Dongseok (EDT); Jang, Daeheung (EDT); Lai, Tze Leung (EDT); Lee, Youngjo (EDT); Lu, Ying (EDT)
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Editore: Springer, 2018
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
Choi, Dongseok (EDT); Jang, Daeheung (EDT); Lai, Tze Leung (EDT); Lee, Youngjo (EDT); Lu, Ying (EDT)
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
Choi, Dongseok (EDT); Jang, Daeheung (EDT); Lai, Tze Leung (EDT); Lee, Youngjo (EDT); Lu, Ying (EDT)
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
Choi, Dongseok (EDT); Jang, Daeheung (EDT); Lai, Tze Leung (EDT); Lee, Youngjo (EDT); Lu, Ying (EDT)
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer Verlag, Singapore, SG, 2018
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Paperback. Condizione: New. This book presents the proceedings of the 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Production Engineering, Big Data and Statistics, which took place at Seoul National University in Seoul, Korea in December, 2016. The papers included discuss a wide range of statistical challenges, methods and applications for big data in production engineering, and introduce recent advances in relevant statistical methods. Softcover Reprint of the Original 1st 2018 ed.…
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Editore: Springer Nature Singapore, 2018
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents the proceedings of the 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Production Engineering, Big Data and Statistics, which took place at Seoul National University in Seoul, Korea in December, 2016. The papers included discuss a wide range of statistical challenges, methods and applications for big data in production engineering, and introduce recent advances in relevant statistical methods. …
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer Nature Singapore, 2018
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents the proceedings of the 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Production Engineering, Big Data and Statistics, which took place at Seoul National University in Seoul, Korea in December, 2016. The papers included discuss a wide range of statistical challenges, methods and applications for big data in production engineering, and introduce recent advances in relevant statistical methods.…
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Editore: Springer Nature, 2018
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 9.25x6.10 inches. In Stock.
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Condizione: Good. Auflage: 2009. Ehemaliges Bibliotheksexemplar. Mit Bibliotheksstempel und Aufkleber am Buchrücken. Als übereignet gekennzeichnet.
Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
Choi, Dongseok (EDT); Jang, Daeheung (EDT); Lai, Tze Leung (EDT); Lee, Youngjo (EDT); Lu, Ying (EDT)
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Editore: Springer, 2018
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 328 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
Choi, Dongseok (EDT); Jang, Daeheung (EDT); Lai, Tze Leung (EDT); Lee, Youngjo (EDT); Lu, Ying (EDT)
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Editore: Springer, 2018
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Condizione: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer Singapore, 2018
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EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibile
Condizione: New. Presents current statistical challenges in production engineering with big dataCombines research from both statistics and production engineeringPresents a wide range of statistical methods and appli.
