Rahmati omid (27 risultati)
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Editore: Elsevier 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
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Editore: Elsevier 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Editore: Elsevier 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Editore: Elsevier 2023
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
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Editore: Elsevier 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
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Editore: Elsevier 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa (EDT); Rahmati, Omid (EDT); Khsoravi, Khabat (EDT)
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Editore: Elsevier 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Editore: Elsevier Science 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Condizione: New. Introduces object-based concepts and applications, enhancing monitoring capabilities and increasing the accuracy of mappingCouples artificial intelligence and remote sensing for mapping and modeling natural resources, expanding the applicab.
Water Scarcity Management : Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (EDT); Melesse, Assefa (EDT); Naghibi, Amir (EDT)
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Condizione: New. Covers application of a range of diverse artificial intelligence algorithms for spatial modeling of drought susceptibilityIncludes real case studies from large geographical areasOffers earth observation satellite data for spatio-te.
Water Scarcity Management: Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (Editor)/ Melesse, Assefa (Editor)/ Naghibi, Amir (Editor)
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Paperback. Condizione: Brand New. 320 pages. 9.25x7.50x10.87 inches. In Stock.
Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes : Monitoring, Mapping, and Modeling
Assefa M. (Distinguished University Professor of Water Resources Engineering Melesse
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Editore: Elsevier - Health Sciences Division Nov 2023 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes: Monitoring, Mapping, and Modeling couples artificial intelligence and remote sensing for mapping and modeling natural resources, thus expanding the applicability of AI and machine learning for soils and landscape studies and providing a hy…bridized approach that also increases the accuracy of image analysis. The book covers topics including digital soil mapping, satellite land surface imagery, assessment of land degradation, and deep learning networks and their applicability to land surface processes and natural hazards, including case studies and real life examples where appropriate.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Drought and the condition of water scarcity lead to several socio-economic, social and environmental impacts. Whatever the approaches of drought management, policymakers and planners require novel methods to analyze data and model drought processes and its connection with water scarcity. I…n recent years, artificial intelligence-based and earth observation approaches have been progressively developed and applied in domain of water-related disasters. The target of this book is to present new advances and achievements in the fields of drought monitoring, analyzing, and modeling using artificial intelligence algorithms (e.g., machine learning, deep learning, etc.), statistical indices, and a diverse range of satellite remote sensing and geo-spatial data sets. Water Scarcity Management: Towards the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data will help students gain knowledge on drought prediction using new free-access earth observation data and machine learning models. It will also guide scientists, researchers, and urban planners with the monitoring of water resources and key elements of hydrological cycle.
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Editore: Elsevier 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Editore: Elsevier - Health Sciences Division, Philadelphia 2025
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Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes: Monitoring, Mapping, and Modeling
Melesse, Assefa M. (Editor)/ Rahamati, Omid (Editor)/ Khsoravi, Khabat (Editor)
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Editore: Elsevier Science Ltd 2023
Serie: Earth Observation, Libro 9 di 26. Libro 9 di 26 - Earth Observation
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Paperback. Condizione: Brand New. 370 pages. 9.00x6.00x0.98 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Water Scarcity Management: Toward the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data
Rahmati, Omid (Editor)/ Melesse, Assefa (Editor)/ Naghibi, Amir (Editor)
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Paperback. Condizione: Brand New. 320 pages. 9.25x7.50x10.87 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Drought and the condition of water scarcity lead to several socio-economic, social and environmental impacts. Whatever the approaches of drought management, policymakers and planners require novel methods to analyze data and model drought processes and its connection with water scarcity. In… recent years, artificial intelligence-based and earth observation approaches have been progressively developed and applied in domain of water-related disasters. The target of this book is to present new advances and achievements in the fields of drought monitoring, analyzing, and modeling using artificial intelligence algorithms (e.g., machine learning, deep learning, etc.), statistical indices, and a diverse range of satellite remote sensing and geo-spatial data sets. Water Scarcity Management: Towards the Application of Artificial Intelligence and Earth Observation Data will help students gain knowledge on drought prediction using new free-access earth observation data and machine learning models. It will also guide scientists, researchers, and urban planners with the monitoring of water resources and key elements of hydrological cycle. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
