Rajendran bipin (27 risultati)
Phase Change Memory : From Devices to Systems
Muralimanohar, Naveen; Qureshi, Moinuddin K.; Gurumurthi, Sudhanva; Rajendran, Bipin
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Phase Change Memory
Muralimanohar, Naveen; Qureshi, Moinuddin K.; Gurumurthi, Sudhanva; Rajendran, Bipin
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Phase Change Memory: From Devices to Systems (Synthesis Lectures on Computer Architecture)
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Phase Change Memory: From Devices to Systems (Synthesis Lectures on Computer Architecture)
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Phase Change Memory : From Devices to Systems
Muralimanohar, Naveen; Qureshi, Moinuddin K.; Gurumurthi, Sudhanva; Rajendran, Bipin
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
Spiga, Sabina (EDT); Sebastian, Abu (EDT); Querlioz, Damien (EDT); Rajendran, Bipin (EDT)
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Editore: Woodhead Publishing, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Memristive Devices for Brain-Inspired Computing | From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks | Sabina Spiga (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Elsevier Inc | EAN 9780081027820 | Verantwo…rtliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
Spiga, Sabina (EDT); Sebastian, Abu (EDT); Querlioz, Damien (EDT); Rajendran, Bipin (EDT)
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
Spiga, Sabina (EDT); Sebastian, Abu (EDT); Querlioz, Damien (EDT); Rajendran, Bipin (EDT)
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Memristive Devices for Brain-inspired Computing : From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks
Spiga, Sabina (EDT); Sebastian, Abu (EDT); Querlioz, Damien (EDT); Rajendran, Bipin (EDT)
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Editore: Elsevier Science, 2020
Serie: Libro 138 di 203 - Woodhead Publishing Series in Electronic and Optical Materials
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Condizione: New. Provides readers an overview of four key concepts in this emerging research topic including materials and device aspects, algorithmic aspects, circuits and architectures and target applications Covers a broad range of applications, includi.
Phase Change Memory: From Devices to Systems (Synthesis Lectures on Computer Architecture)
Muralimanohar, Naveen; Qureshi, Moinuddin K.; Gurumurthi, Sudhanva; Rajendran, Bipin
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Muralimanohar, Naveen; Qureshi, Moinuddin K.; Gurumurthi, Sudhanva; Rajendran, Bipin
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Phase Change Memory
Muralimanohar, Naveen|Qureshi, Moinuddin K.|Gurumurthi, Sudhanva|Rajendran, Bipin
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Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2011
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. As conventional memory technologies such as DRAM and Flash run into scaling challenges, architects and system designers are forced to look at alternative technologies for building future computer systems. This synthe…sis lecture begins by listing the require.
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Editore: Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Memristive Devices for Brain-Inspired Computing: From Materials, Devices, and Circuits to Applications-Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks reviews the latest in material and devices engineering for opti…mizing memristive devices beyond storage applications and toward brain-inspired computing. The book provides readers with an understanding of four key concepts, including materials and device aspects with a view of current materials systems and their remaining barriers, algorithmic aspects comprising basic concepts of neuroscience as well as various computing concepts, the circuits and architectures implementing those algorithms based on memristive technologies, and target applications, including brain-inspired computing, computational memory, and deep learning. This comprehensive book is suitable for an interdisciplinary audience, including materials scientists, physicists, electrical engineers, and computer scientists. Englisch.
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Editore: Woodhead Pub Ltd, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Memristive Devices for Brain-Inspired Computing: From Materials, Devices, and Circuits to Applications-Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks reviews the latest in material and devices engineering for optimizin…g memristive devices beyond storage applications and toward brain-inspired computing. The book provides readers with an understanding of four key concepts, including materials and device aspects with a view of current materials systems and their remaining barriers, algorithmic aspects comprising basic concepts of neuroscience as well as various computing concepts, the circuits and architectures implementing those algorithms based on memristive technologies, and target applications, including brain-inspired computing, computational memory, and deep learning. This comprehensive book is suitable for an interdisciplinary audience, including materials scientists, physicists, electrical engineers, and computer scientists.
