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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Memristive Devices for Brain-Inspired Computing | From Materials, Devices, and Circuits to Applications - Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks | Sabina Spiga (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2020 | Woodhead Publishing | EAN 9780081027820 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Provides readers an overview of four key concepts in this emerging research topic including materials and device aspects, algorithmic aspects, circuits and architectures and target applications Covers a broad range of applications, includi.
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2011
ISBN 10: 3031006070 ISBN 13: 9783031006074
Da: moluna, Greven, Germania
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. As conventional memory technologies such as DRAM and Flash run into scaling challenges, architects and system designers are forced to look at alternative technologies for building future computer systems. This synthesis lecture begins by listing the require.
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Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing, 2020
ISBN 10: 0081027826 ISBN 13: 9780081027820
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Memristive Devices for Brain-Inspired Computing: From Materials, Devices, and Circuits to Applications-Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks reviews the latest in material and devices engineering for optimizing memristive devices beyond storage applications and toward brain-inspired computing. The book provides readers with an understanding of four key concepts, including materials and device aspects with a view of current materials systems and their remaining barriers, algorithmic aspects comprising basic concepts of neuroscience as well as various computing concepts, the circuits and architectures implementing those algorithms based on memristive technologies, and target applications, including brain-inspired computing, computational memory, and deep learning. This comprehensive book is suitable for an interdisciplinary audience, including materials scientists, physicists, electrical engineers, and computer scientists. Englisch.
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 575 pages. 9.00x6.00x1.10 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing, 2020
ISBN 10: 0081027826 ISBN 13: 9780081027820
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Memristive Devices for Brain-Inspired Computing: From Materials, Devices, and Circuits to Applications-Computational Memory, Deep Learning, and Spiking Neural Networks reviews the latest in material and devices engineering for optimizing memristive devices beyond storage applications and toward brain-inspired computing. The book provides readers with an understanding of four key concepts, including materials and device aspects with a view of current materials systems and their remaining barriers, algorithmic aspects comprising basic concepts of neuroscience as well as various computing concepts, the circuits and architectures implementing those algorithms based on memristive technologies, and target applications, including brain-inspired computing, computational memory, and deep learning. This comprehensive book is suitable for an interdisciplinary audience, including materials scientists, physicists, electrical engineers, and computer scientists.