Wainwright martin j (32 risultati)
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Mathematical Foundations of Complex Networked Information Systems : Politecnico Di Torino, Verrès, Italy 2009
Kumar, P. R.; Wainwright, Martin J.; Zecchina, Riccardo; Fagnani, Fabio (EDT); Fosson, Sophie M. (EDT)
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Mathematical Foundations of Complex Networked Information Systems : Politecnico Di Torino, Verrès, Italy 2009
Kumar, P. R.; Wainwright, Martin J.; Zecchina, Riccardo; Fagnani, Fabio (EDT); Fosson, Sophie M. (EDT)
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Mathematical Foundations of Complex Networked Information Systems: Politecnico di Torino, Verr�s, Italy 2009 (Lecture Notes in Mathematics)
P.R. Kumar, Fabio Fagnani, Sophie M. Fosson, Chiara Ravazzi, Martin J. Wainwright, Riccardo Zecchina
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Mathematical Foundations of Complex Networked Information Systems : Politecnico Di Torino, Verrès, Italy 2009
Kumar, P. R.; Wainwright, Martin J.; Zecchina, Riccardo; Fagnani, Fabio (EDT); Fosson, Sophie M. (EDT)
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Mathematical Foundations of Complex Networked Information Systems : Politecnico Di Torino, Verrès, Italy 2009
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Mathematical Foundations of Complex Networked Information Systems: Politecnico Di Torino, Verrès, Italy 2009
Kumar, P. R./ Ravazzi, Chiara/ Wainwright, Martin J./ Zecchina, Riccardo/ Fagnani, Fabio (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Introducing the reader to the mathematics beyond complex networked systems, these lecture notes investigate graph theory, graphical models, and methods from statistical physics. Complex networked systems play a fundamental role in our society, bot…h in everyday life and in scientific research, with applications ranging from physics and biology to economics and finance.The book is self-contained, and requires only an undergraduate mathematical background.
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Editore: Cambridge University Press, 2019
Serie: Libro 52 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Serie: Libro 37 di 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes a tutorial overview on random graphs, with rigorous mathematical resultsApplies statistical physics methods to distributed algorithmsIntroduces the reader to graphical models and mes…sage-passing algorithmsPresents the inform.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Recent years have witnessed an explosion in the volume and variety of data collected in all scientific disciplines and industrial settings. Such massive data sets present a number of challenges to researchers in statistics and machine learning. This book provides a self-contained introducti…on to the area of high-dimensional statistics, aimed at the first-year graduate level. It includes chapters that are focused on core methodology and theory - including tail bounds, concentration inequalities, uniform laws and empirical process, and random matrices - as well as chapters devoted to in-depth exploration of particular model classes - including sparse linear models, matrix models with rank constraints, graphical models, and various types of non-parametric models. With hundreds of worked examples and exercises, this text is intended both for courses and for self-study by graduate students and researchers in statistics, machine learning, and related fields who must understand, apply, and adapt modern statistical methods suited to large-scale data. Recent years have seen an explosion in the volume and variety of data collected in scientific disciplines from astronomy to genetics and industrial settings ranging from Amazon to Uber. This graduate text equips readers in statistics, machine learning, and related fields to understand, apply, and adapt modern methods suited to large-scale data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
