Wentao fan (51 risultati)
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Condizione: New. pp. XII, 355 120 illus., 88 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Mixture Models and Applications | Nizar Bouguila (u. a.) | Taschenbuch | Unsupervised and Semi-Supervised Learning | xii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030238780 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[d…ot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on recent advances, approaches, theories and applications related to mixture models. In particular, it presents recent unsupervised and semi-supervised frameworks that consider mixture models as their main tool. The chapters cons…iders mixture models involving several interesting and challenging problems such as parameters estimation, model selection, feature selection, etc. The goal of this book is to summarize the recent advances and modern approaches related to these problems. Each contributor presents novel research, a practical study, or novel applications based on mixture models, or a survey of the literature.Reports advances on classic problems in mixture modeling such as parameter estimation, model selection, and feature selection;Present theoretical and practical developments in mixture-based modeling and their importance in different applications;Discusses perspectives and challenging future works related tomixture modeling.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on recent advances, approaches, theories and applications related to mixture models. In particular, it presents recent unsupervised and semi-supervised frameworks that consider mixture models as their main tool. The chapters considers m…ixture models involving several interesting and challenging problems such as parameters estimation, model selection, feature selection, etc. The goal of this book is to summarize the recent advances and modern approaches related to these problems. Each contributor presents novel research, a practical study, or novel applications based on mixture models, or a survey of the literature.Reports advances on classic problems in mixture modeling such as parameter estimation, model selection, and feature selection;Present theoretical and practical developments in mixture-based modeling and their importance in different applications;Discusses perspectives and challenging future works related tomixture modeling.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Hidden Markov Models and Applications | Nizar Bouguila (u. a.) | Taschenbuch | Unsupervised and Semi-Supervised Learning | x | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030991449 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on recent advances, approaches, theories, and applications related Hidden Markov Models (HMMs). In particular, the book presents recent inference frameworks and applications that consider HMMs. The authors discuss challenging pro…blems that exist when considering HMMs for a specific task or application, such as estimation or selection, etc. The goal of this volume is to summarize the recent advances and modern approaches related to these problems. The book also reports advances on classic but difficult problems in HMMs such as inference and feature selection and describes real-world applications of HMMs from several domains. The book pertains to researchers and graduate students, who will gain a clear view of recent developments related to HMMs and their applications.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on recent advances, approaches, theories, and applications related Hidden Markov Models (HMMs). In particular, the book presents recent inference frameworks and applications that consider HMMs. The authors discuss challenging problems t…hat exist when considering HMMs for a specific task or application, such as estimation or selection, etc. The goal of this volume is to summarize the recent advances and modern approaches related to these problems. The book also reports advances on classic but difficult problems in HMMs such as inference and feature selection and describes real-world applications of HMMs from several domains. The book pertains to researchers and graduate students, who will gain a clear view of recent developments related to HMMs and their applications.
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