Xiaohui yu (58 risultati)
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. 160 S. mit Abb. Brosch. Die Bibliophilen Taschenbücher. Nr. 627. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 900.
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Soft cover. Condizione: Very Good. paperback, 522pp, clean and tight, no inscriptions, cover edges slightly rubbed, Very Good condition. ISBN: 0835120953.
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kart., broschiert. Condizione: Gut. 160 S., zahlr. Ill. Einband leicht berieben/angeschmutzt, ansonsten gut erh. ISBN: 3883796271 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 280.
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18 cm, kart. 160 S. : zahlr. Ill. ; Guter Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550.
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Paperback. Condizione: Very Good. The cover has a little wear, with a light crease on the spine. The page edges are lightly foxed and tanned. 522 pages. Books listed here are not stored at the shop. Please contact us if you want to pick up a book from Newtown.
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Couverture souple. Condizione: bon. RO60078310: 1992. In-12. Broché. Bon état, Couv. convenable, Dos satisfaisant, Intérieur frais. 522 pages. . . . Classification Dewey : 420-Langue anglaise. Anglo-saxon.
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Condizione: Gut. Paperback, Taschenbuch, Abbildungen, guter bis sehr guter Zustand Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 450 , 1. Auflage, Erstauflage, EA, 160 S., kl-8°.
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Editore: VDM Verlag Dr. Müller|VDM Verlag Dr. Müller e.K. 2008
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Condizione: New. Accurate and efficient cardinality estimation is of critical importance to many database operations. In this book, we study three cardinality estimation problems in the contexts of query optimization and data cleaning, and propose a set of new techniques to.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2015
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Web-Age Information Management, WAIM 2015, held in Qingdao, China, in June 2015. The 33 full research papers, 31 short research papers, and 6 demonstrations wer…e carefully reviewed and selected from 164 submissions. The focus of the conference is on following topics: advanced database and web applications, big data analytics big data management, caching and replication, cloud computing, content management, crowdsourcing data and information quality, data management for mobile and pervasive computing, data management on new hardware, data mining, data provenance and workflow, data warehousing and OLAP, deep web, digital libraries, entity resolution and entity linking and graph data management and RDF.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Histogram Techniques for Cost Estimation in Query Optimization | A Study in Relational Database Systems | Xiaohui Yu | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639379068 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preig…u[dot]de | Anbieter: preigu.
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 2015 edition. 616 pages. 9.00x6.00x1.50 inches. In Stock.
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Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA United
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Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K. 2008
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Accurate and efficient cardinality estimation is of critical importance to many database operations. In this book, we study three cardinality estimation problems in the contexts of query optimization and data cleaning, and propose a set of new techniques to address the challenges arising t…herein.We first consider the problem of estimating the number of distinct value combinations for a set of attributes. We propose an estimator that utilizes the knowledge of marginal distributions of individual attributes, and establish upper and lower bounds on the estimate.In the second part of the book, we propose HASE, a hybrid approach to selectivity estimation. We formulate cardinality estimation as a constrained optimization problem, making consistent use of two sources of information (synopsis-based and sampling-based) when they are available. We provide algorithms and reason about the quality of the estimate.Finally, we study the problem of cardinality estimation for approximate joins, which are fundamental operations in data cleaning tasks. We propose two sampling-based schemes for estimation, one based on sampling tuples, and the other on sampling tokens.
