Zanzotto fabio (32 risultati)
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Brain Informatics : International Conference, Bi 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings
Zanzotto, Fabio (EDT); Tsumoto, Shusaku (EDT); Taatgen, Niels (EDT); Yao, Yiyu Y. (EDT)
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Brain Informatics : International Conference, Bi 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings
Zanzotto, Fabio (EDT); Tsumoto, Shusaku (EDT); Taatgen, Niels (EDT); Yao, Yiyu Y. (EDT)
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Brain Informatics : International Conference, Bi 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings
Zanzotto, Fabio (EDT); Tsumoto, Shusaku (EDT); Taatgen, Niels (EDT); Yao, Yiyu Y. (EDT)
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Brain Informatics : International Conference, Bi 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings
Zanzotto, Fabio (EDT); Tsumoto, Shusaku (EDT); Taatgen, Niels (EDT); Yao, Yiyu Y. (EDT)
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Brain Informatics: International Conference, Bi 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Zanzotto, Fabio (Editor) / Tsumoto, Shusaku (Editor) / Taatgen, Niels (Editor) / Yao, Yiyu Y. (Editor)
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Brain Informatics : International Conference, BI 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Brain Informatics, BI 2012, held in Macau, China, in December 2012.The 34 revised full papers were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers are organized in topical sections on computer science, information technology, artificial intelligence, web intelligence, cognitive science, neuroscience, medical science, life science, economics, data mining, data and knowledge engineering, intelligent agent technology, human computer interaction, complex systems, and system science.…
Altre immaginiBrain Informatics | International Conference, BI 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Brain Informatics | International Conference, BI 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings | Fabio Zanzotto (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642351389 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
Brain Informatics : International Conference, BI 2012, Macau, China, December 4-7, 2012, Proceedings
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 392 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Brain Informatics, BI 2012, held in Macau, China, in December 2012. The 34 revised full papers were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers are organized in topical sections on computer science, information technology, artificial intelligence, web intelligence, cognitive science, neuroscience, medical science, life science, economics, data mining, data and knowledge engineering, intelligent agent technology, human computer interaction, complex systems, and system science.…
Editore: Ferrari,, Venezia,, 1988
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brossura. Condizione: Nuovo (New). 109 p. : ill. ; 28 cm 9788836621491 Nuovo (New) .
Editore: Verona, 1989
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Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: fine. Original signed etching by Fabio Zanzotto. 41 pages. Small slim 4to, stiff printed wrappers. (Verona), 1989. Limited Edition. Fine. One of 100 numbered copies. Presentation copy from Cima to Meyer Schapiro. Fabio Zanzotto (illustratore).
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Capturing word meaning is one of the challenges of natural language processing (NLP). Formal models of meaning such as semantic networks of words or concepts are knowledge repositories used in a variety of applications. To be effectively used, these networks have to be large or, at least, adapted to specific domains. Our main goal is to contribute practically to the research on semantic networks learning models by covering different aspects of the task. We propose a novel probabilistic model for learning semantic networks that expands existing semantic networks taking into accounts both corpus-extracted evidences and the structure of the generated semantic networks. The model exploits structural properties of target relations such as transitivity during learning. Our model presents some innovations in estimating the probabilities. We then propose two extensions of our probabilistic model: a model for learning from a generic domain that can be exploited to extract new information in a specific domain and an incremental ontology learning system that puts human validations in the learning loop.…
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Fallucchi FrancescaShe has received the PhD in Computer Science and Engineering at the University of Rome Tor Vergata .She is currently a researcher at University of Rome GUGLIELMO MARCONI and she has a collaboration with DigitPA.…
