Zielosko beata (120 risultati)
Rough Sets : International Joint Conference, Ijcrs 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017 - Proceedings
Polkowski, Lech (EDT); Yao, Yiyu (EDT); Artiermjew, Piotr (EDT); Ciucci, Davide (EDT); Liu, Dun (EDT)
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Rough Sets : International Joint Conference, Ijcrs 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017 - Proceedings
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Rough Sets : International Joint Conference, Ijcrs 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017 - Proceedings
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Three Approaches to Data Analysis: Test Theory, Rough Sets and Logical Analysis of Data (Intelligent Systems Reference Library, 41)
Chikalov, Igor; Lozin, Vadim; Lozina, Irina; Moshkov, Mikhail; Nguyen, Hung Son; Skowron, Andrzej; Zielosko, Beata
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 20 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Rough Sets : International Joint Conference, Ijcrs 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017 - Proceedings
Polkowski, Lech (EDT); Yao, Yiyu (EDT); Artiermjew, Piotr (EDT); Ciucci, Davide (EDT); Liu, Dun (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007).…
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017.The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007).…
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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition
Stanczyk, Urszula (EDT); Zielosko, Beata (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 110 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 744 pages. 9.25x6.10x1.68 inches. In Stock.
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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition
Stanczyk, Urszula (EDT); Zielosko, Beata (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 110 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Three Approaches to Data Analysis: Test Theory, Rough Sets and Logical Analysis of Data (Intelligent Systems Reference Library, 41)
Chikalov, Igor; Lozin, Vadim; Lozina, Irina; Moshkov, Mikhail; Nguyen, Hung Son; Skowron, Andrzej; Zielosko, Beata
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 20 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: StainesBookhub, Weybridge, SURRE, Regno UnitoStainesBookhub
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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition
Stanczyk, Urszula (EDT); Zielosko, Beata (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
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Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 110 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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