Zizler peter (46 risultati)
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Paperback. Condizione: New. 2024 ed. This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in complexity, many of which incorporate MATLAB. Practice projects appear as well f…or students to better understand the real-world applications of the material covered in a standard linear algebra course. Some topics covered include singular value decomposition, convolution, frequency filtering, and neural networks. Linear Algebra in Data Science is suitable as a supplement to a standard linear algebra course.
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Editore: Birkh?user
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Paperback. Condizione: Brand New. 207 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condizione: New. pp. 863.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Linear Algebra in Data Science | Peter Zizler (u. a.) | Taschenbuch | Compact Textbooks in Mathematics | viii | Englisch | 2024 | Birkhäuser | EAN 9783031549076 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[do…t]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Paperback. Condizione: New. 2024 ed. This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in complexity, many of which incorporate MATLAB. Practice projects appear as well f…or students to better understand the real-world applications of the material covered in a standard linear algebra course. Some topics covered include singular value decomposition, convolution, frequency filtering, and neural networks. Linear Algebra in Data Science is suitable as a supplement to a standard linear algebra course.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Examiningthebasic principles in real analysis and their applications, thistextprovides aself-contained resource for graduate and advanced undergraduate courses.It containsindependent chapters aimed at various fields of application,enhanced byhighl…y advanced graphics and results explained and supplemented withpractical and theoretical exercises.The presentation of the book is meant to providenatural connections to classical fields of applications such as Fourier analysis or statistics. However, thebook alsocoversmodern areas of research, including new and seminal results in the area of functional analysis.
