9783030619121 - predictive models for decision support in the covid-19 crisis di marques, joao alexandre lobo; gois, francisco nauber bernardo; xavier-neto, josé; fong, simon james (15 risultati)
Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, Libro 121 di 472. Libro 121 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo/ Gois, Francisco Nauber Bernardo/ Xavier-neto, Jose/ Fong, Simon James
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for… urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.
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Predictive Models for Decision Support in the COVI
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predi…ctive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future. 108 pp. Englisch.
Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
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Joao Alexandre Lobo Marques|Francisco Nauber Bernardo Gois|José Xavier-Neto|Simon James Fong
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Showcases how artificial intelligence has been used to support the fight against COVID-19Presents the benefits and limitations of the predictive models implemented during the epidemicAdvises on how these tools may be… better used in the futu.
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Editore: Springer, Palgrave Macmillan Dez 2020, 2020
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