9783540420279 - logic and learning: learning comprehensible theories from structured data di lloyd, j. w. (20 risultati)
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Serie: Cognitive Technologies, Libro 32 di 43. Libro 32 di 43 - Cognitive Technologies
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Editore: Springer 2003
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Editore: Springer 2003
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Condizione: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISBN:9783540420279.
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Editore: Springer, Germany 2003
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Hardcover. Condizione: Near Fine. No Dust Jacket. (?); (?). This textbook presents a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning. The book does n…ot assume previous knowledge of either field. It is part of the Springer series Cognitive Technologies, which addresses subjects including natural-language processing, high-level computer vision, cognitive robotics, automated reasoning, and knowledge representation. ; 16x23.5x2cm; 267 pages.
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Editore: Springer 2003
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2003. 267 p. Unread book. Like new. 9783540420279 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 522 Hardcover: 23.4 x 1.6 x 15.6 cm.
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Editore: Springer 2003
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Editore: Springer, Springer Vieweg 2003
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For those in computa…tional logic, no previous knowledge of machine learning is assumed and, for those in machine learning, no previous knowledge of computational logic is assumed. The logic used throughout the book is a higher-order one. Higher-order logic is already heavily used in some parts of computer science, for example, theoretical computer science, functional programming, and hardware verifica tion, mainly because of its great expressive power. Similar motivations apply here as well: higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, espe cially those who study learning methods for structured data. Machine learn ing applications are becoming increasingly concerned with applications for which the individuals that are the subject of learning have complex struc ture. Typical applications include text learning for the World Wide Web and bioinformatics. Traditional methods for such applications usually involve the extraction of features to reduce the problem to one of attribute-value learning.
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Editore: Berlin Springer Verlag 2003
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Gebunden. Condizione: Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, Mängelexemplar, X, 256 p. 14 illus. About this book: This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of…those fields. For those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed, and for those in machine learning no previous knowledge of computational logic is assumed.The logic used throughout the book is a higher-order one, since higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, especially those who study learning methods for structured data. Throughout, great emphasis is placed on learning comprehensible theories. The book serves as an introduction for computational logicians to machine learning, a particularly interesting and important application area of logic, and also provides a foundation for functional logic programming languages. Written for advanced students, researchers, scientists.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg Aug 2003 2003
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For…those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed, and for those in machine learning no previous knowledge of computational logic is assumed.The logic used throughout the book is a higher-order one, since higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation.The book should be of interest to researchers in machine learning, especially those who study learning methods for structured data. Throughout, great emphasis is placed on learning comprehensible theories. The book serves as an introduction for computational logicians to machine learning, a particularly interesting and important application area of logic, and also provides a foundation for functional logic programming languages. 272 pp. Englisch.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg 2003
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning.Sp…ringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. Logic for Learning | Learning Comprehensible Theories from Structured Data | John W. Lloyd | Buch | Cognitive Technologies | x | Englisch | 2003 | Springer | EAN 9783540420279 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[do…t]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
