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logic learning comprehensible theories di lloyd (21 risultati)
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies)
Da: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 29,90
Convertire valutaEUR 14,95 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrello2003. 267 p. Unread book. Like new. 9783540420279 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 522 Hardcover: 23.4 x 1.6 x 15.6 cm.
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Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,38
Convertire valutaEUR 2,25 per la spedizione in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Logic and Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,40
Convertire valutaEUR 2,25 per la spedizione in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,24
Convertire valutaEUR 3,40 per la spedizione in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,24
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EUR 48,25
Convertire valutaEUR 7,65 per la spedizione in U.S.A.Quantità: 2 disponibili
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EUR 48,25
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Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,59
Convertire valutaEUR 2,25 per la spedizione in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Logic and Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,81
Convertire valutaEUR 2,25 per la spedizione in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Logic for Learning - Cognitive Technologies - Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: Literary Cat Books, Machynlleth, Powys, WALES, Regno Unito
Membro dell'associazione: IOBA
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 52,03
Convertire valutaEUR 16,07 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Near Fine. Condizione sovraccoperta: No Dust Jacket. (?); (?). This textbook presents a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning. The book does not assume previous knowledge of either field. It is part of the Springer series Cognitive Technologies, which addresses subjects including natural-language processing, high-level computer vision, cognitive robotics, automated reasoning, and knowledge representation. ; 16x23.5x2cm; 267 pages.
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data.
Da: CSG Onlinebuch GMBH, Darmstadt, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 32,64
Convertire valutaEUR 35,00 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, Mängelexemplar, X, 256 p. 14 illus. About this book: This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed, and for those in machine learning no previous knowledge of computational logic is assumed.The logic used throughout the book is a higher-order one, since higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, especially those who study learning methods for structured data. Throughout, great emphasis is placed on learning comprehensible theories. The book serves as an introduction for computational logicians to machine learning, a particularly interesting and important application area of logic, and also provides a foundation for functional logic programming languages. Written for advanced students, researchers, scientists.
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,09
Convertire valutaEUR 13,75 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,09
Convertire valutaEUR 13,75 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,08
Convertire valutaEUR 17,22 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Logic and Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,08
Convertire valutaEUR 17,22 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Logic and Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,72
Convertire valutaEUR 17,22 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,80
Convertire valutaEUR 17,22 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 73,46
Convertire valutaEUR 10,50 per la spedizione da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2003. 2003rd Edition. hardcover. . . . . .
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Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 90,81
Convertire valutaEUR 8,94 per la spedizione in U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2003. 2003rd Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642075533 ISBN 13: 9783642075537
Lingua: Inglese
EUR 53,49
Convertire valutaEUR 62,09 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed and, for those in machine learning, no previous knowledge of computational logic is assumed. The logic used throughout the book is a higher-order one. Higher-order logic is already heavily used in some parts of computer science, for example, theoretical computer science, functional programming, and hardware verifica tion, mainly because of its great expressive power. Similar motivations apply here as well: higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, espe cially those who study learning methods for structured data. Machine learn ing applications are becoming increasingly concerned with applications for which the individuals that are the subject of learning have complex struc ture. Typical applications include text learning for the World Wide Web and bioinformatics. Traditional methods for such applications usually involve the extraction of features to reduce the problem to one of attribute-value learning.
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Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2003
ISBN 10: 3540420274 ISBN 13: 9783540420279
Lingua: Inglese
EUR 53,49
Convertire valutaEUR 62,88 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed and, for those in machine learning, no previous knowledge of computational logic is assumed. The logic used throughout the book is a higher-order one. Higher-order logic is already heavily used in some parts of computer science, for example, theoretical computer science, functional programming, and hardware verifica tion, mainly because of its great expressive power. Similar motivations apply here as well: higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, espe cially those who study learning methods for structured data. Machine learn ing applications are becoming increasingly concerned with applications for which the individuals that are the subject of learning have complex struc ture. Typical applications include text learning for the World Wide Web and bioinformatics. Traditional methods for such applications usually involve the extraction of features to reduce the problem to one of attribute-value learning.
