Hrycej tomas (45 risultati)
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No jacket. Condizione: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Sans jaquette. Couverture différente. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. No dust jacket. Different cover. Ammareal gives back up to…15% of this item's net price to charity organizations.
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Condizione: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Da: PsychoBabel & Skoob Books, Didcot, Regno UnitoPsychoBabel & Skoob Books
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Hardcover. Condizione: Good. Sound publiation with clean pages and clear content. Typical (but minimal) library markings.
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.World of Books (was SecondSale)
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25 cm, 561 g. VIII, 246 S. Gebunden. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Deutsch.
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Da: Alcaná Libros, Madrid, M, SpagnaAlcaná Libros
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tapa dura. Condizione: Bien. Modular learning in neural networks : a modularized approach to neural network classification New York. 1992. 25 cm. xiii, 235 pages. Encuadernación en tapa dura de editorial con sobrecubierta. Idioma Inglés. Sixth-generation computer technology series. Includes index . ISBN: 0471571547 (=3134558=) P…C188.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. 1st Edition.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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EUR 80,38
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Condizione: New.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: New.
Mathematical Foundations of Data Science (Texts in Computer Science)
Hrycej, Tomas; Bermeitinger, Bernhard; Cetto, Matthias; Handschuh, Siegfried
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2024
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 88,24
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Condizione: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Condizione: New.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 90,15
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Hardcover. Condizione: Brand New. 226 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
Mathematical Foundations of Data Science
Hrycej, Tomas|Bermeitinger, Bernhard|Cetto, Matthias|Handschuh, Siegfried
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New.
Mathematical Foundations of Data Science
Hrycej, Tomas|Bermeitinger, Bernhard|Cetto, Matthias|Handschuh, Siegfried
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 77,17
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Gebunden. Condizione: New.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Mär 2024, 2024
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook aims to point out the most important principles of data analysis from the mathematical point of view. Specifically, it selected these questions for exploring: Which are the principles necessary to understand the implications of an ap…plication, and which are necessary to understand the conditions for the success of methods used Theory is presented only to the degree necessary to apply it properly, striving for the balance between excessive complexity and oversimplification. Its primary focus is on principles crucial for application success.Topics and features:Focuses on approaches supported by mathematical arguments, rather than sole computing experiencesInvestigates conditions under which numerical algorithms used in data science operate, and what performance can be expected from themConsiders key data science problems: problem formulation including optimality measure; learning and generalization in relationships to training set size and number of free parameters; and convergence of numerical algorithmsExamines original mathematical disciplines (statistics, numerical mathematics, system theory) as they are specifically relevant to a given problemAddresses the trade-off between model size and volume of data available for its identification and its consequences for model parametrizationInvestigates the mathematical principles involves with natural language processing and computer visionKeeps subject coverage intentionally compact, focusing on key issues of each topic to encourage full comprehension of the entire bookAlthough this core textbook aims directly at students of computer science and/or data science, it will be of real appeal, too, to researchers in the field who want to gain a proper understanding of the mathematical foundations 'beyond' the sole computing experience.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2024
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Mathematical Foundations of Data Science | Tomas Hrycej (u. a.) | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xiii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031190766 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |… Anbieter: preigu.
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 380 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Condizione: New. Print on Demand.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Libro 75 di 83. Libro 75 di 83 - Texts in Computer Science
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook aims to point out the most important principles of data analysis from the mathematical point of view. Specifically, it selected these questions for exploring: Which are the principles necessary to understand the implications of an applicati…on, and which are necessary to understand the conditions for the success of methods used Theory is presented only to the degree necessary to apply it properly, striving for the balance between excessive complexity and oversimplification. Its primary focus is on principles crucial for application success.Topics and features:Focuses on approaches supported by mathematical arguments, rather than sole computing experiencesInvestigates conditions under which numerical algorithms used in data science operate, and what performance can be expected from themConsiders key data science problems: problem formulation including optimality measure; learning and generalization in relationships to training set size and number of free parameters; and convergence of numerical algorithmsExamines original mathematical disciplines (statistics, numerical mathematics, system theory) as they are specifically relevant to a given problemAddresses the trade-off between model size and volume of data available for its identification and its consequences for model parametrizationInvestigates the mathematical principles involves with natural language processing and computer visionKeeps subject coverage intentionally compact, focusing on key issues of each topic to encourage full comprehension of the entire bookAlthough this core textbook aims directly at students of computer science and/or data science, it will be of real appeal, too, to researchers in the field who want to gain a proper understanding of the mathematical foundations 'beyond' the sole computing experience.
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 235 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 72,18
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 49,99
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Lingua: Tedesco
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer Vieweg, 2017
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch präsentiert eine Methodik für robuste Regelung, wie sie für sicherheitskritische Anwendungen wie autonomes Fahren erforderlich ist. Sie deckt alle notwendigen Schritte ab: quantitative Anforderungen an die Robustheit, Modellidentifikation aus Me…ssdaten, Reglerentwurf und Maßnahmen bei auftretenden Instabilitäten. Alle Schritte sind praktisch durchführbar, und tragen dem typischen Qualifikationsprofil eines Entwicklungsingenieurs Rechnung, ohne enzyklopädisch auf die erhebliche Breite und Tiefe der Theorie der robusten Regelung zurückgreifen zu müssen. Um die dargestellten Algorithmen detailliert nachvollziehbar zu machen, kann die verwendete Software von der Verlags-Webseite als Zusatzmaterial heruntergeladen werden.
