Kosheleva olga (56 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Cham, Springer., 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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1. Aufl. xi, 649 S. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 835. Sprache: Englisch.
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condizione: Neu. How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching | Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches | Olga Kosheleva (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | x | Englisch |… 2018 | Springer | EAN 9783662572566 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 372 pages. 9.25x6.10x0.84 inches. In Stock.
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Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 251 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardcover. Condizione: Brand New. 362 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2021
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Editore: Springer, 2020
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer International Publishing, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga|Shary, Sergey P.|Xiang, Gang|Zapatrin, Roman
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 136,16
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Gebunden. Condizione: New.
Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 183,05
EUR 17,50 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 183,10
EUR 17,50 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications | Olga Kosheleva (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030310431 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg…, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 214,03
EUR 3,50 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 221,71
EUR 3,50 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process… uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
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Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 160,49
EUR 65,75 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncert…ainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
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Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 389 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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EUR 122,89
EUR 105,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 664 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods hav…e been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as "small"; this is known as fuzzy uncertainty. In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
