Liao zhenyu (29 risultati)
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Hardback. Condizione: New. This book presents a unified theory of random matrices for applications in machine learning, offering a large-dimensional data vision that exploits concentration and universality phenomena. This enables a precise understanding, and possible improvements, of the core mechanisms at play in real-world machine learning algorithms. The book opens with a thorough introduction to the theoretical basics of random matrices, which serves as a support to a wide scope of applications ranging from SVMs, through semi-supervised learning, unsupervised spectral clustering, and graph methods, to neural networks and deep learning. For each application, the authors discuss small- versus large-dimensional intuitions of the problem, followed by a systematic random matrix analysis of the resulting performance and possible improvements. All concepts, applications, and variations are illustrated numerically on synthetic as well as real-world data, with MATLAB and Python code provided on the accompanying website.…
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Editore: Springer, 2022
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Editore: Springer, 2021
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Editore: Springer, 2022
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive reference on the green IoT from theory to implementationIntroduces an in-depth review of state-of-the-art key technologies and the related applications in green IoTCovers practical instructions for future theoret.…
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Editore: Springer, 2022
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