Pavan turaga (35 risultati)
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Thiagarajan, Jayaraman J.; Ramamurthy, Karthikeyan Natesan; Turaga, Pavan; Spanias, Andreas
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Reconstruction-Free Compressive Vision for Surveillance Applications (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Braun, Henry; Turaga, Pavan; Spanias, Andreas; Katoch, Sameeksha; Jayasuriya, Suren; Tepedelenlioglu, Cihan
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Riemannian Computing in Computer Vision | Pavan K. Turaga (u. a.) | Taschenbuch | vi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319360959 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the field of compute…r vision who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours).
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the field of computer visio…n who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours).
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Thiagarajan, Jayaraman J.|Ramamurthy, Karthikeyan Natesan|Turaga, Pavan|Spanias, Andreas
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Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2014
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Reconstruction-Free Compressive Vision for Surveillance Applications (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Braun, Henry; Turaga, Pavan; Spanias, Andreas; Katoch, Sameeksha; Jayasuriya, Suren; Tepedelenlioglu, Cihan
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Compressed sensing (CS) allows signals and images to be reliably inferred from undersampled measurements. Exploiting CS allows the creation of new types of high-performance sensors including…infrared cameras and magnetic resonance imaging systems. Advances .
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the…field of computer vision who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours). 400 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Illustrates Riemannian computing theory on applications in computer vision, machine learning, and roboticsEmphasis on algorithmic advances that will allow re-application in other contextsWritten by leading researcher…s in computer vision and.
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