R p arya (48 risultati)
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Condizione: New. pp. vi + 312 , Illus.
Editore: Indian Map Service 1995
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Soft cover. Condizione: Fine. 32p, ills, maps + large folding map.
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Lingua: Inglese
Editore: Indian Map service, Jodhpur, India 2005
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Soft cover. Condizione: Fine. No Jacket. Updated & revised Edition. pp.48, illustrated with colured maps and tables. Pictorial red glossy card covers. fine.
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Editore: Tamilnad Printers and Traders, Madras 1985
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Saddle-stapled softcover. Condizione: Very Good. 64pp Size: Slim 8vo - over 7¾" - 9¾" tall. Color maps (illustratore).
Lingua: Inglese
Editore: Madras : TT. maps [and] publications 1987
Da: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, GermaniaAntiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG
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Softcover/Paperback. Condizione: Gut. 56 p. ; maps. Good. Ex-library with usual markings. Title page creased. Clean pages. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 220.
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Condizione: New. pp. xx + 769.
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Hardcover. Condizione: As New. Dust Jacket Included. Contents Foreword. Preface. Acknowledgements. I. Natural resource appraisal 1. Managing natural resources of Northern India for environmental and livelihood security/V.N. Sharda. 2. India 60 natural resources management and poverty reduction/K.G. Tejwani. 770 pp.
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Lingua: Inglese
Editore: Institution of Engineering and Technology, GB 2023
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Da: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA
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Hardback. Condizione: New. We have witnessed an explosion of research activity around nature-inspired computing and bio-inspired optimization techniques, which can provide powerful tools for solving learning problems and data analysis in very large data sets. To design and implement optimization algorithms, several methods are u…sed that bring superior performance. However, in some applications, the search space increases exponentially with the problem size. To overcome these limitations and to solve efficiently large scale combinatorial and highly nonlinear optimization problems, more flexible and adaptable algorithms are necessary. Nature-inspired computing is oriented towards the application of outstanding information-processing aptitudes of the natural realm to the computational domain. The discipline of nature-inspired optimization algorithms is a major field of computational intelligence, soft computing and optimization. Metaheuristic search algorithms with population-based frameworks are capable of handling optimization in high-dimensional real-world problems for several domains including imaging, IoT, smart manufacturing, and healthcare. The integration of intelligence with smart technology enhances accuracy and efficiency. Smart devices and systems are revolutionizing the world by linking innovative thinking with innovative action and innovative implementation. The aim of this edited book is to review the intertwining disciplines of nature-inspired computing and bio-inspired soft-computing (BISC) and their applications to real world challenges. The contributors cover the interaction between metaheuristics, such as evolutionary algorithms and swarm intelligence, with complex systems. They explain how to better handle different kinds of uncertainties in real-life problems using state-of-art of machine learning algorithms. They also explore future research perspectives to bridge the gap between theory and real-life day-to-day challenges for diverse domains of engineering. The book will offer valuable insights to researchers and scientists from academia and industry in ICTs, IT and computer science, data science, AI and machine learning, swarm intelligence and complex systems. It is also a useful resource for professionals in related fields, and for advanced students with an interest in optimization and IoT applications.
Editore: Indian map Service, Jodhpur, India. 2005
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Da: Better World Books: West, Reno, NV, U.S.A.Better World Books: West
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Condizione: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 180 pages. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 17,30 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Condizione: New.
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condizione: New. 2025. hardcover. . . . . .
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Institution of Engineering and Technology, GB 2023
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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Hardback. Condizione: New. We have witnessed an explosion of research activity around nature-inspired computing and bio-inspired optimization techniques, which can provide powerful tools for solving learning problems and data analysis in very large data sets. To design and implement optimization algorithms, several methods are u…sed that bring superior performance. However, in some applications, the search space increases exponentially with the problem size. To overcome these limitations and to solve efficiently large scale combinatorial and highly nonlinear optimization problems, more flexible and adaptable algorithms are necessary. Nature-inspired computing is oriented towards the application of outstanding information-processing aptitudes of the natural realm to the computational domain. The discipline of nature-inspired optimization algorithms is a major field of computational intelligence, soft computing and optimization. Metaheuristic search algorithms with population-based frameworks are capable of handling optimization in high-dimensional real-world problems for several domains including imaging, IoT, smart manufacturing, and healthcare. The integration of intelligence with smart technology enhances accuracy and efficiency. Smart devices and systems are revolutionizing the world by linking innovative thinking with innovative action and innovative implementation. The aim of this edited book is to review the intertwining disciplines of nature-inspired computing and bio-inspired soft-computing (BISC) and their applications to real world challenges. The contributors cover the interaction between metaheuristics, such as evolutionary algorithms and swarm intelligence, with complex systems. They explain how to better handle different kinds of uncertainties in real-life problems using state-of-art of machine learning algorithms. They also explore future research perspectives to bridge the gap between theory and real-life day-to-day challenges for diverse domains of engineering. The book will offer valuable insights to researchers and scientists from academia and industry in ICTs, IT and computer science, data science, AI and machine learning, swarm intelligence and complex systems. It is also a useful resource for professionals in related fields, and for advanced students with an interest in optimization and IoT applications.
