Srivastava anuj (62 risultati)
A Text Book of Pharmaceutics General Pharmacy(Theory)
Kannaujia Anuj Haque Injamamul Rohman Sofior Goel Praval Kumar Srivastava Neha
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Editore: Springer, 2018
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A Text Book of Pharmaceutics General Pharmacy(Theory)
Anuj Kannaujia Injamamul Haque Sofior Rohman Praval Kumar Goel Neha Srivastava
Editore: Shashwat Publication
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A Text Book of Pharmaceutics General Pharmacy(Theory)
Kannaujia Anuj Haque Injamamul Rohman Sofior Goel Praval Kumar Srivastava Neha
Editore: Shashwat Publication
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Elastic Shape Analysis of Three-dimensional Objects
Jermyn, Ian H.; Kurtek, Sebastian; Laga, Hamid; Srivastava, Anuj
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Elastic Shape Analysis of Three-dimensional Objects
Jermyn, Ian H.; Kurtek, Sebastian; Laga, Hamid; Srivastava, Anuj
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Elastic Shape Analysis of Three-Dimensional Objects (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Jermyn, Ian H.; Kurtek, Sebastian; Laga, Hamid; Srivastava, Anuj
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Elastic Shape Analysis of Three-Dimensional Objects (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Jermyn, Ian H.; Kurtek, Sebastian; Laga, Hamid; Srivastava, Anuj
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Elastic Shape Analysis of Three-dimensional Objects
Jermyn, Ian H.; Kurtek, Sebastian; Laga, Hamid; Srivastava, Anuj
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Elastic Shape Analysis of Three-dimensional Objects
Jermyn, Ian H.; Kurtek, Sebastian; Laga, Hamid; Srivastava, Anuj
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Editore: Springer, 2018
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 143 di 160. Libro 143 di 160 - Springer Series in Statistics
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer, 2018
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 143 di 160. Libro 143 di 160 - Springer Series in Statistics
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Editore: Springer, 2016
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Editore: Humana, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Functional and Shape Data Analysis | Anuj Srivastava (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Statistics | xviii | Englisch | 2018 | Humana | EAN 9781493981557 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |… Anbieter: preigu.
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Editore: Springer Verlag, 2018
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 143 di 160. Libro 143 di 160 - Springer Series in Statistics
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Riemannian Computing in Computer Vision | Pavan K. Turaga (u. a.) | Taschenbuch | vi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319360959 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, Humana, 2018
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook for courses on function data analysis and shape data analysis describes how to define, compare, and mathematically represent shapes, with a focus on statistical modeling and inference. It is aimed at graduate students in analysis in…statistics, engineering, applied mathematics, neuroscience, biology, bioinformatics, and other related areas. The interdisciplinary nature of the broad range of ideas covered-from introductory theory to algorithmic implementations and some statistical case studies-is meant to familiarize graduate students with an array of tools that are relevant in developing computational solutions for shape and related analyses. These tools, gleaned from geometry, algebra, statistics, and computational science, are traditionally scattered across different courses, departments, and disciplines; Functional and Shape Data Analysis offers a unified, comprehensive solution by integrating the registration problem into shape analysis, better preparing graduate students for handling future scientific challenges.Recently, a data-driven and application-oriented focus on shape analysis has been trending. This text offers a self-contained treatment of this new generation of methods in shape analysis of curves. Its main focus is shape analysis of functions and curves-in one, two, and higher dimensions-both closed and open. It develops elegant Riemannian frameworks that provide both quantification of shape differences and registration of curves at the same time. Additionally, these methods are used for statistically summarizing given curve data, performing dimension reduction, and modeling observed variability. It is recommended that the reader have a background in calculus, linear algebra, numerical analysis, and computation.
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Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the field of compute…r vision who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours).
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Editore: Springer-Verlag New York Inc., US, 2018
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 143 di 160. Libro 143 di 160 - Springer Series in Statistics
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Paperback. Condizione: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2016.
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Editore: Springer, 2016
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive treatise on Riemannian geometric computations and related statistical inferences in several computer vision problems. This edited volume includes chapter contributions from leading figures in the field of computer visio…n who are applying Riemannian geometric approaches in problems such as face recognition, activity recognition, object detection, biomedical image analysis, and structure-from-motion. Some of the mathematical entities that necessitate a geometric analysis include rotation matrices (e.g. in modeling camera motion), stick figures (e.g. for activity recognition), subspace comparisons (e.g. in face recognition), symmetric positive-definite matrices (e.g. in diffusion tensor imaging), and function-spaces (e.g. in studying shapes of closed contours).
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Editore: Springer, Humana, 2016
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook for courses on function data analysis and shape data analysis describes how to define, compare, and mathematically represent shapes, with a focus on statistical modeling and inference. It is aimed at graduate students in analysis in statist…ics, engineering, applied mathematics, neuroscience, biology, bioinformatics, and other related areas. The interdisciplinary nature of the broad range of ideas covered-from introductory theory to algorithmic implementations and some statistical case studies-is meant to familiarize graduate students with an array of tools that are relevant in developing computational solutions for shape and related analyses. These tools, gleaned from geometry, algebra, statistics, and computational science, are traditionally scattered across different courses, departments, and disciplines; Functional and Shape Data Analysis offers a unified, comprehensive solution by integrating the registration problem into shape analysis, better preparing graduate students for handling future scientific challenges.Recently, a data-driven and application-oriented focus on shape analysis has been trending. This text offers a self-contained treatment of this new generation of methods in shape analysis of curves. Its main focus is shape analysis of functions and curves-in one, two, and higher dimensions-both closed and open. It develops elegant Riemannian frameworks that provide both quantification of shape differences and registration of curves at the same time. Additionally, these methods are used for statistically summarizing given curve data, performing dimension reduction, and modeling observed variability. It is recommended that the reader have a background in calculus, linear algebra, numerical analysis, and computation.
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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